CPLEX Python API如何将决策变量与目标函数中的虚拟变量相乘？

Question

我试图在目标函数中加入变量的乘法。我有一个整数x_t，还有一个二进制变量w_t_1。我想在目标函数中有-1200*w\u t\u 1*x\u t。我怎么做？我在IBM文档中找不到任何东西。

Answer 1

让我给你举一个非常简单的动物园例子

mdl.maximize(nbbus40*500*option1+nbbus30*400*option2 )

在里面

from docplex.mp.model import Model

mdl = Model(name='buses')
nbbus40 = mdl.integer_var(name='nbBus40')
nbbus30 = mdl.integer_var(name='nbBus30')

mdl.parameters.optimalitytarget=3


mdl.add_constraint(nbbus40*40 + nbbus30*30 >= 300, 'kids')

mdl.minimize(nbbus40*500 + nbbus30*400)

mdl.solve()

for v in mdl.iter_integer_vars():
    print(v," = ",v.solution_value)

print()
print("with more constraints")

option1=mdl.binary_var(name='option1')
option2=mdl.binary_var(name='option2')

mdl.add(nbbus40<=10)
mdl.add(nbbus30<=10)
mdl.add(option1==(nbbus40<=3))
mdl.add(option2==(nbbus40>=7))

mdl.add_constraint(option1+option2>=1)

mdl.maximize(nbbus40*500*option1+nbbus30*400*option2 )

mdl.solve()

for v in mdl.iter_integer_vars():
    print(v," = ",v.solution_value)