如何保持从数据帧到dict的行顺序

Question

我有一个熊猫DataFrame，它已经按日期排序，但我需要序列化这个DataFrame到一个保持行顺序的命令python结构，以便我以后可以返回一个JSON。

我使用一个dict，其中我有一些键和值，我需要数据帧作为一个值。我用pd。但这并不能保持行的顺序。

我尝试使用OrderedDict，但无法用json序列化。转储（）。我正在使用python 2.7。

dic_data = {
            'data':data.to_dict(),
            'variable':variables[variable],
            'unit':units[variable],
            'limits':{
                'limite_superior':lim_sup,
                'limite_inferior':lim_inf
            }
        }

return HttpResponse(json.dumps(dic_data),content_type="application/json")

这是datraframe数据，我试图将其转换为按dict排序的行，以便稍后在json中序列化

            date_time values
202   2018-09-01 10:00    0,9
203   2018-09-01 11:00    0,1
204   2018-09-01 12:00    0,0
205   2018-09-01 13:00    0,0
206   2018-09-01 14:00    0,0
207   2018-09-01 15:00    0,0
208   2018-09-01 16:00    0,0
209   2018-09-01 17:00    0,0

IM从de data dataframe中回收的json对象具有以下结构：

{
    date_time:{
                0:"2018-09-01 20:00",
                1:"2018-09-01 21:00",
                ....
              },
    values:{
            0:20.54,
            1:30.45,
            .....
           }

}

实际上，我需要相同的结构，但行是有序的。

Answer 1

您可以尝试使用into参数的to_dict方法：

from collections import OrderedDict

dic_data = {
            'data':data.to_dict(into=OrderedDict),
            'variable':variables[variable],
            'unit':units[variable],
            'limits':{
                'limite_superior':lim_sup,
                'limite_inferior':lim_inf
            }
        }