无法安装Tensorflow 1。Ubuntu20.04 LTS上的x使用pip

Question

我有理由使用Tensorflow 1。x版本，但返回错误消息：

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.15.2 (from versions: 2.2.0.rc1 ~~~~~
ERROR: No matching disribution found for tensorflow==1.15.2

我也尝试了. whl安装，但是最新的Tensorflow 1.15.2支持cp37，我不能再使用它了。

是张量流1。pip或pypi不再支持x？或者我应该降级python（3.8）

【系统环境】Ubuntu 20.04 LTS Python版本：3.8.2 pip版本：20.0.2

谢谢

Answer 1

我建议您避免使用依赖于系统Python的pip在系统范围内安装第三方Python库。您也确实不希望避免手动升级/降级系统。

我更喜欢使用Conda安装TensorFlow。在Linux上安装Conda的说明非常简单。

一旦安装了Conda，就可以用一个命令安装TensorFlow 1.15。

conda create --name tensorflow-15 \
    tensorflow-gpu=1.15 \
    cudatoolkit=10.1 \
    cudnn=7.6 \
    nccl=2.4 \ # only relevant if you have more than one GPU
    python=3.6 \
    pip=20.0 

我喜欢Conda的许多事情之一是它提供了一个单一的工具来管理特定环境中的环境和包。与其他隔离软件环境的工具（如Docker）相比，它也有更温和的学习曲线。

如果你有兴趣学习更多关于康达的知识，那么你可以看看我正在开发的这些教材。

https://carpentries-incubator.github.io/introduction-to-conda-for-data-scientists/

Answer 2

我们似乎越来越不得不使用容器（Docker，可能还有云虚拟机），因为一切都与一切不兼容。可以，您可以启动运行Python3.7和Tensorflow 1的Docker容器。x、 在任何版本的Linux上，如果要从该容器加载文件，则必须传递black magic命令行选项以装载卷。尝试使用Tensorflow 2，但一切都失败了。再也没有tf了。会话（），不再使用tf。全局变量初始化器（）等等。所以在Ubuntu中没有工作的Tensorflow，你必须使用Docker。

Answer 3

根据tensorflow安装指南，tensorflow在Python 3.5–3.7上提供，您使用的是较新版本的Python。

Tensorflow现在支持Python3.8，但Python3.8支持需要

• TensorFlow 2.2或更高版本
• pip 19.0或更高版本
• Ubuntu 16.04或更高版本
• macOS 10.12。6（塞拉）或更高版本
• Windows 7或更高版本
• Raspbian 9.0或更高版本

此外，GPU支持还需要支持CUDA的卡（Ubuntu和Windows）

您可以使用以下命令检查您的Python和pip版本：

python --version | python3 --version
Out: Python 3.8.2

pip --version | pip3 --version
Out: pip 20.1.1

您可以通过以下方式升级pip：

pip install --upgrade pip

更多信息可在此链接上找到：使用pip安装TensorFlow