Flink Kafka源时间戳提取器的类加载

Question

我正在尝试将Flink作业部署到基于Flink:1.4.1-hadoop27-scala\u 2.11-alpine映像的集群中。作业使用的是Kafka连接器源（flink-connector-Kafka-0.11），我试图为其分配时间戳和水印。我的代码与Flink Kafka连接器文档中的Scala示例非常相似。但FlinkKafkaConsumer011

val myConsumer = new FlinkKafkaConsumer08[String]("topic", new SimpleStringSchema(), properties)
myConsumer.assignTimestampsAndWatermarks(new CustomWatermarkEmitter())

这在从IDE本地运行时非常有效。但是，在集群环境中，我遇到以下错误：

java.lang.ClassNotFoundException: com.my.organization.CustomWatermarkEmitter
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:335)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
at java.lang.Class.forName0(Native Method)
at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
at org.apache.flink.util.InstantiationUtil$ClassLoaderObjectInputStream.resolveClass(InstantiationUtil.java:73)
at java.io.ObjectInputStream.readNonProxyDesc(ObjectInputStream.java:1863)
at java.io.ObjectInputStream.readClassDesc(ObjectInputStream.java:1746)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:2037)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1568)
at java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:428)
at org.apache.flink.util.InstantiationUtil.deserializeObject(InstantiationUtil.java:393)
at org.apache.flink.util.InstantiationUtil.deserializeObject(InstantiationUtil.java:380)
at org.apache.flink.util.InstantiationUtil.deserializeObject(InstantiationUtil.java:368)
at org.apache.flink.util.SerializedValue.deserializeValue(SerializedValue.java:58)
at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internals.AbstractFetcher.createPartitionStateHolders(AbstractFetcher.java:521)
at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internals.AbstractFetcher.<init>(AbstractFetcher.java:167)
at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internal.Kafka09Fetcher.<init>(Kafka09Fetcher.java:89)
at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internal.Kafka010Fetcher.<init>(Kafka010Fetcher.java:62)
at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer010.createFetcher(FlinkKafkaConsumer010.java:203)
at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase.run(FlinkKafkaConsumerBase.java:564)
at org.apache.flink.streaming.api.operators.StreamSource.run(StreamSource.java:86)
at org.apache.flink.streaming.api.operators.StreamSource.run(StreamSource.java:55)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.SourceStreamTask.run(SourceStreamTask.java:94)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:264)
at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:718)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

我正在将我的工作构建为一个胖罐子，我已经验证它包含这个类。文档中的这个示例是否仅在CustomWatermarkEmitter类位于/opt/flink/lib/文件夹中时有效？

这是我解决问题的方法。但是必须单独构建这个类并将其放在 /opt/flink/lib中会使我的构建过程变得非常复杂，所以我想知道这是应该解决的方法还是有其他解决这个问题的方法？

例如，Flink文档中的这一部分暗示必须手动提供一些源UserCodeClassLoader？包括提供的Kafka来源？

据我在org中所见，它似乎在内部使用了“userCodeClassLoader”。阿帕奇。Flink。流式处理。连接器。Kafka。内部构件。AbstractFetcher：

            case PERIODIC_WATERMARKS: {
            for (Map.Entry<KafkaTopicPartition, Long> partitionEntry : partitionsToInitialOffsets.entrySet()) {
                KPH kafkaHandle = createKafkaPartitionHandle(partitionEntry.getKey());

                AssignerWithPeriodicWatermarks<T> assignerInstance =
                        watermarksPeriodic.deserializeValue(userCodeClassLoader);

                KafkaTopicPartitionStateWithPeriodicWatermarks<T, KPH> partitionState =
                        new KafkaTopicPartitionStateWithPeriodicWatermarks<>(
                                partitionEntry.getKey(),
                                kafkaHandle,
                                assignerInstance);

                partitionState.setOffset(partitionEntry.getValue());

                partitionStates.add(partitionState);
            }

编辑：

我已经创建了一个简单的项目，这个问题可以在这里重现：https://github.com/lragnarsson/flink-kafka-classpath-problem

为了复制，您需要docker和docker compose。

只是做：

1. git克隆https://github.com/lragnarsson/flink-kafka-classpath-problem.git
2. cd flink-kafka-classpath-问题/docker
3. docker-撰写构建
4. docker-组成
5. 在浏览器中localhost:8081
6. 提交包含的jar文件从目标/scala-2.11/flink-kafka-classpath问题汇编-0.1-SNAPSHOT. jar

这应该会导致异常java.lang.ClassNotFoundException：se.ragnarsson.lage.MyTimestampExtractor

Answer 1

我想您偶然发现了Flink 1.4.1中引入的一个bug：https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-8741.

它将很快在1.4.2中修复。您可以尝试在1.4.2.rc2：https://github.com/apache/flink/tree/release-1.4.2-rc2