我是Flink的新手。据我了解,在Flink中,一个TaskManager可以分成多个插槽,一个插槽可以分配多个任务,一个任务是一个线程。
让我们看看WordCount示例:
据我所知,一个任务就是一个线程,有三个任务:<代码>源映射() ,<代码>keyBy()/窗口()/应用() 和<代码>接收器 。所以每个都有自己的线程,这意味着我们需要三个线程来完成这个示例。我们可以将三个任务(三个线程)放入一个插槽中。
然而,现在我正在阅读它的官方文件:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/parallel.html
Flink程序由多个任务(转换/运算符、数据源和接收器)组成。一个任务被分成几个并行实例执行,每个并行实例处理任务输入数据的子集。任务的并行实例数称为其并行性。
如何理解“一个任务被拆分为多个并行执行实例”?“多个并行执行实例”是否意味着多线程?那么一个任务可以是多线程?
我现在很困惑。
措辞不完善;任务有时在不同的上下文中有不同的含义。
在您的示例中,显示了一个包含3个任务的程序的逻辑表示。由于它是一种逻辑表示,因此无法执行,因此考虑线程没有任何意义。
当执行这样的逻辑表示时,它会被转换为物理表示。在最简单的情况下,每个逻辑任务生成N个物理任务,其中N是该任务的并行度。为了让它更明显,我们开始调用物理任务子任务。
可以粗略地说,每个子任务对应一个线程。然而,在操作符链的情况下,子任务合并到一个链中,并在一个线程中执行。
因此,在您的示例中,线程的数量由三个任务的并行度决定。所以你得到了n1n2 N3线程。如果所有任务都具有相同的并行度,则为3*N。
问题内容: 我有以下使用类的课程。所以我想做的是,在运行cp1实例处理方法的同时,我要并行运行。 但是,我要按顺序cp1,所以我要它运行并完成,如果cp2没有完成或失败,那就很好。如果确实失败,我想加入结果。该示例中未返回任何内容,但我想返回结果。 为此,应该使用TaskExecutor吗?还是线程? 我只希望cp2与cp1并行运行。或者,如果我添加更多内容,例如说cp3,我希望它也可以与cp1并
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