有谁能解释一下这个例子中的8道难题中如何计算曼哈顿距离吗http://ai.ia.agh.edu.pl/wiki/pl:prolog:pllib:sliding_puzzle?
如何计算:
a(0,0). a(1,0). a(2,1). a(3,2). a(4,3). a(5,4). a(6,3). a(7,2). a(8,1). b(0,0). b(1,1). b(2,0). b(3,1). b(4,2). b(5,3). b(6,2). b(7,3). b(8,2). c(0,0). c(1,2). c(2,1). c(3,0). c(4,1). c(5,2). c(6,3). c(7,4). c(8,3). d(0,0). d(1,1). d(2,2). d(3,3). d(4,2). d(5,3). d(6,2). d(7,2). d(8,0). e(. e(7,2). e(8,1). f(0,0). f(1,3). f(2,2). f(3,1). f(4,0). f(5,1). f(6,2). f(7,3). f(8,2). g(0,0). g(1,2). g(2,3). g(3,4). g(4,3). g(5,2). g(6,2). g(7,0). g(8,1). h(0,0). h(1,3). h(3,3). h(4,2). h(5,1). h(6,0). h(7,1). h(8,2).
i(0,0). i(1,4). i(2,3). i(3,2). i(4,1). i(5,0). i(6,1). i(7,
在这个代码中?
<代码>a、b、c,。。。,i是固定的单元格名称。该表是手动编码的,以加快实现目标所需的步骤数-例如,采用<代码>d(8,0) ,这只有在目标(1/2/3/8/0/4/7/6/5)下才有意义 ,即当单元格d保持8时,需要0个步骤。。。
问题内容: 我正在使用A *搜索算法并使用“曼哈顿距离”作为启发式方法来实现NxN难题求解器,但遇到了一个奇怪的 错误 (?),我无法解决这个问题。 考虑以下难题(0元素为空白):( 初始) (目标) 从初始状态到达求解的最小移动数为11。但是,我的求解器在17个移动中达到目标。 其中存在一个问题- 我的谜题求解器主要以正确的(最小)步数来解决可解决的难题,但是对于这个特殊的谜题,我的求解器超出了
我正在学习CLR中的一节,它描述了使用分而治之的方法,使用两点之间的欧几里德距离来找到最近的点对。 有一个问题,要求找到最近的点对之间的manhatten距离,使用类似的方法。但是,我不能把握两者之间的区别。以下是我能想到的: 3)递归到我们的点子集<=3为止(在这种情况下使用蛮力) 4)最小距离可以是从任何一个递归调用返回的距离--称它为D。 5)找到线“L”周围2D宽度内所有点,然后对于每个这
本文向大家介绍在k-means与kNN,我们用的是欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离。为什么不用曼哈顿距离?相关面试题,主要包含被问及在k-means与kNN,我们用的是欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离。为什么不用曼哈顿距离?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 曼哈顿距离只计算水平或者垂直距离,有维度的限制,而欧氏距离可用于任何空间的距离计算问题,因为,数据点可以存在于任何空间,如国际象
可以在一个集合/json? 使用者- 用户:id | name post:id |用户| id |文本 postimage: id|post_id|imgpath 用户模型: 帖子模式: 从用户处获取所有帖子工作正常: 我能够在一个循环内从帖子中获取所有图像 我想要的是得到所有的帖子,没有循环的图像,例如 谢啦
主要内容:哈夫曼树相关的几个名词,什么是哈夫曼树,构建哈夫曼树的过程,哈弗曼树中结点结构,构建哈弗曼树的算法实现赫夫曼树,别名“哈夫曼树”、“最优树”以及“最优 二叉树”。学习哈夫曼树之前,首先要了解几个名词。 哈夫曼树相关的几个名词 路径: 在一棵树中,一个结点到另一个结点之间的通路,称为 路径。图 1 中,从根结点到结点 a 之间的通路就是一条路径。 路径长度:在一条路径中,每经过一个结点,路径长度都要加 1 。例如在一棵树中,规定根结点所在层数为1层,那么从根结点到第 i 层结点的路径长度
我正在尝试渲染平滑的可缩放位图字体。在检查完这个问题后,使用距离字段字体列出了其中一个答案。 我所做的正是LibGDX维基文章中提到的关于距离域字体的内容。但是我不能让它工作。字体呈现模糊。 这是我用来生成此输出的代码 我不确定我是否正确理解距离字段字体的功能。如果有人能解释一下如何使字体平滑。