Tensorflow火车。py抛出Windows致命异常

Question

我已经和Tensorflow合作了很长一段时间，有一些问题，但它们从来没有解决过。今天，当事情变得有趣时，我想训练一个新的模型。起初，训练在一步之后无缘无故地停止了。它以前发生过，打开一个新的cmd窗口解决了它。这次不难。在我再次尝试之后，我开始训练。py开始抛出这个：

Windows致命异常：访问违规

当前线程0x000018d4（最新调用优先）：

文件“C:\windows\system32\venv\lib\site packages\tensorflow\python\lib\io\File\u io.py”，预读检查文件“C:\windows\system32\venv\lib\site packages\tensorflow\python\lib\io\File\u io.py”第84行，读取文件“C:\Users\xx\source\tensorflow\models\research\object\detection\utils\label\map\u util.py”第122行，加载labelmap文件第133行“C:\Users\xx\source\TensorFlow\models\research\object\u detection\utils\label\u map\u util。py”，get\u label\u map\u dict文件“C:\Users\xx\source\TensorFlow\models\research\object\u detection\data\u decoders\tf\u example\u decoder”中的第164行。py”，初始化文件“C:\Users\xx\source\TensorFlow\models\research\object\u detection\data\u decoders\tf\u example\u decoder”中的第59行。py”，初始化文件“C:\Users\xx\source\TensorFlow\models\research\object\u detection\builders\dataset\u builder”中的第314行。py“，构建文件中的第130行”列车。py”，获取下一个文件“C:\Users\xx\source\TensorFlow\models\research\object\u detection\legacy\trainer”中的第121行。py”，创建输入队列文件“C:\Users\xx\source\TensorFlow\models\research\object\u detection\legacy\trainer”中的第59行。py“，列车文件中的第280行”列车。py”，主文件“C:\windows\system32\venv\lib\site packages\tensorflow\python\util\deprecation”中的第180行。py”，新的\u func文件“C:\Program Files（x86）\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37\u 64\lib\site packages\absl\app”中的第324行。py“，运行主文件“C:\Program Files（x86）\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37\u 64\lib\site packages\absl\app”中的第251行。py”，运行文件“C:\windows\system32\venv\lib\site packages\tensorflow\python\platform\app”中的第300行。py“，运行文件中的第40行”列车。py”，第184行

上次我看到这个问题，是因为我使用的是从互联网上下载的数据，有一张图片是TF不喜欢的，但是从数据集中删除那张图片解决了这个问题。我想知道是不是这样，但不是。我也不能用以前尝试过的数据集启动它...我决定重新安装tensorflow，建立一个新的虚拟环境，但仍然一无所获。我花了几个小时寻找问题可能是什么，无论是在互联网上，还是我自己尝试不同的东西，但都没有成功，每次都是一样的例外。有人遇到过类似的情况吗？

Answer 1

我决定分享解决我问题的方法，可能会帮助其他人。我在一个虚拟环境中重新安装了Tensorflow本身，并将其升级到1.8版本（需要Python 3.6，它与更高版本不兼容（我的版本是3.6.5）），确保您的PYTHONPATH变量指向正确的文件夹。此外，在Windows上，当您使用generate_tfrecord.py时可能会出现此错误消息，我遇到了很多次，它通常会发生，因为我有图像，Tensorflow不喜欢（我不完全确定原因），起初，尝试删除. webp、. gif等（非. png/. jpg）文件。我甚至有从互联网上下载的图像重命名的例外，TF再也受不了了。