Windows上的Tensorflow安装：导入_pywrap_tensorflow_internal时DLL加载失败

Question

我在Windows上运行了TensorFlow目标检测安装。

https://medium.com/riow/tensorflow-object-detection-on-windows-ad10bfde217c

成功安装TensorFlow目标检测后，

我运行以下命令进行测试，并收到下面的错误。如何解决这个问题？

python object_detection/builders/model_builder_test.py

错误：Traceback（最近一次调用最后）：文件"C：\TestImage\模型\venv\lib\site-pack\tenorflow\python\pywrap_tensorflow.py"，第64行，从tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal导入*重要错误：导入pywrap_tensorflow_internal时DLL加载失败：指定的模块无法被发现。Traceback（最近一次调用最后一次）：文件"object_detection/Builders/model_builder_test.py"，第21行，来自object_detection.builders导入model_builder文件"c：\t估计\模型\研究\object_detection\Builders\model_builder.py"，第23行，来自object_detection.builders导入anchor_generator_builderFile"c：\t的估计\模型\研究\object_detection\建设者\anchor_generator_builder.py"，第23行，在object_detection.anchor_generators导入flexible_grid_anchor_generatorFile"c：\t的估计\模型\研究\object_detection\anchor_generators\flexible_grid_anchor_generator.py"，第17行，在导入tensorflow.compat.v1 as tf File"C：\TestImage\模型\venv\lib\site-包\tensorflow_init.py"，第41行，从tensorflow.python.tools导入module_utilmodule_utilFile"C：\TestImage\模型\venv\lib\site-包\tenorflow\python_init.py"，line40、在从tensorflow.python.eager导入上下文File"C：\TestImage\模型\venv\lib\site-包\tenorflow\python\渴望\context.py"中，第35行，在从tensorflow.python导入pywrap_tfeFile"C：\TestImage\模型\venv\lib\site-包\tenorflow\python\pywrap_tfe.py"，第28行，在tensorflow.python导入pywrap_tensorflowFile"C：\TestImage\Modeles\venv\lib\site-pack\tenorflow\python\pywrap_tensorflow.py"，第83行，在提高重要性错误（msg）重要错误：跟踪（最近的调用最后）：文件"C：\TestImage\模型\venv\lib\site-包\tenstorflow\python\pywrap_tensorflow.py"，第64行，来自tenorflow. python。_pywrap_tensorflow_internal导入*重要错误：导入_pywrap_tensorflow_internal时DLL加载失败：找不到指定的模块。

目前正在使用Python 3.8和最新的tensorflow以及tensorflow cpu

Answer 1

在安装TensorFlow之前，您需要安装安装页面上提到的C可再发行版本，以便TensorFlow可以在安装时使用它生成代码。

我不是专家，但听起来这是关键：

pywrap\u tensorflow\u内部。在我看来，您缺少的py模块似乎是一个SWIG生成的C库pythonhtml" target="_blank">接口，或者类似的东西。我的猜测是，该文件是在您安装TensorFlow时生成的（它让我想起了一些Ruby gems在您安装它们时是如何编译C的，不管它值多少钱）。由于您没有生成的文件，我猜TensorFlow安装页面上提到的C包是生成代码所必需的，因此您需要在安装TensorFlow之前安装C包。

完全是猜测，但可能是在TF之后安装了C包。在这种情况下，您应该能够卸载TF，安装C包，然后再次安装TF。

也许一个挥之不去的问题是，在安装TF时是否有关于丢失的C包的指示性错误消息，如果没有，也许应该有。