在数据流1中。x版本,我们可以使用CloudBigtableIO。writeToTable(TABLE\u ID)创建、更新和删除Bigtable行。只要将DoFn配置为输出变异对象,它就可以输出Put或Delete,以及CloudBigtableIO。writeToTable()已成功创建、更新或删除给定RowID的行。
新的Beam 2.2.0 API似乎使用了BigtableIO。write()函数,可与KV一起使用
感谢您的帮助!
**进一步澄清:
从本文件中:https://cloud.google.com/bigtable/docs/dataflow-hbase我理解,将依赖项ArtifactID从bigtable hbase数据流更改为bigtable hbase beam应该与beam 2.2.0版本兼容,本文建议使用CloudBigtableIO以旧方式进行Bigtble写入(并因此删除)。WriteTable()。但是,这需要从com导入。谷歌。云bigtable。发布说明中建议的数据流依赖项系列已被弃用,不应使用(实际上,它似乎与新的配置类等不兼容)
**进一步更新:
看起来我的pom.xml
在从bigtable-hbase-dataflow
更改为bigtable-hbase-束
artifactID后没有正确刷新。项目更新后,我可以从com.google.cloud.bigtable.beam.*
分支导入,这似乎至少适用于最小的测试。
然而:看起来现在有两个不同的突变类:com.google.bigtable.v2。突变
和org.apache.hadoop.hbase.client.突变
?
为了让所有的东西协同工作,必须正确地指定哪个突变用于哪个操作?
有没有更好的方法?
我建议您应该继续使用CloudBigtableIO
和bigtable-hbase-束
。它不应该与bigtable-hbase-dataflow
中的CloudBigtableIO
有太大不同。
CloudBigtableIO
使用HBaseorg.apache.hadoop.hbase.client.突变
并将它们转换为Bigtable等效值
不幸的是,Apache Beam 2.2.0没有提供用于删除Bigtable中整行(包括行键)的本机接口。唯一完整的解决方案是继续使用CloudBigtableIO类,正如您已经提到的那样。
另一种解决方案是从行中删除所有单元格。这样,您就可以完全继续使用BigtableIO
类。但是,此解决方案不会删除行键本身,因此存储行键的成本仍然存在。如果您的应用程序需要删除许多行,则此解决方案可能并不理想。
import com.google.bigtable.v2.Mutation
import com.google.bigtable.v2.Mutation.DeleteFromRow
// mutation to delete all cells from a row
Mutation.newBuilder().setDeleteFromRow(DeleteFromRow.getDefaultInstance()).build()
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