bbox_to_anchor（）函数的参数
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.05))
plt.show()
在上面的代码中，我使用了函数bbox_to_anchor，它将图例放置在任意位置。我无法理解函数的前两个论点，Lierture说的都是标准化的轴参数。请任何机构解释一下它们是什么以及如何操纵它们？
共有2个答案
试着通过玩弄参数来理解-
ax.legend(bbox_to_anchor=(0,0))
它将传奇放在左下角。假设我想把它放在右上角我会的
ax.legend(bbox_to_anchor=(1,1))
如果我将第一个数字设置为0，则图例将位于最左侧。如果我把它设为1，它会在最右边。
如果我将第二个数字设置为0，图例框将位于最底部，将其设置为1将位于顶部。
例如，如果我希望我的图例框位于右下角，我会将这些参数设置为（1,0）。
将数字设置在0和1之间会相应地操纵位置。
因此，如果我设置（0.5，0.5），它将在中间的某个位置，并且这个定位发生在轴上。这就是为什么文档中会这样写。
希望这能澄清一切！
它不是一个函数，而是一个关键字参数。
小结：您可以使用loc指定图例的一个角点，也可以使用bbox\u to\u anchor指定该角点的位置。默认情况下，图例的指定角点将放置在轴的同一角点上。
例如，loc='upper right'将图例的右上角放置在轴的右上角：
ax.legend(loc='upper right')
但是，如果希望图例的右上角位于轴的左中，可以使用bbox\u to\u anchor=（0,0.5）：
ax.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(0, 0.5))
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在matplotlib网站“图例指南”的“图例位置”部分，有一个小脚本，其中第9行是
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按值传递 Lua 函数的参数大部分是按值传递的。值传递就是调用函数时，实参把它的值通过赋值运算传递给形参，然后形参的改变和实参就没有关系了。在这个过程中，实参是通过它在参数表中的位置与形参匹配起来的。 示例代码： local function swap(a, b) --定义函数swap,函数内部进行交换两个变量的值 local temp = a a = b b = temp
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1、函数的参数类型 设置与传递参数是函数的重点，而 Python 的函数对参数的支持非常的灵活。 主要的参数类型有：默认参数、关键字参数（位置参数）、不定长参数。 下面我们将一一了解这几种参数。 2、默认参数 有时候，我们自定义的函数中，如果调用的时候没有设置参数，需要给个默认值，这时候就需要用到默认值参数了。 默认参数，只要在构造函数参数的时候，给参数赋值就可以了 例如： # -*- codin
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定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。 Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。 默认参
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定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。 Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。 位置参
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参数声明 rust的函数参数声明和一般的变量声明相仿，也是参数名后加冒号，冒号后跟参数类型，不过不需要let关键字。需要注意的是，普通变量声明(let语句)是可以省略变量类型的，而函数参数的声明则不能省略参数类型。 来看一个简单例子： fn main() { say_hi("ruster"); } fn say_hi(name: &str) { println!("Hi, {}", nam