更改绘图的标签方向和图例位置

Question

我正在用Python中的pandas从CSV读取数据，绘制条形图。我将CSV读入数据框，并使用matplotlib打印它们。

以下是我的CSV的样子：

SegmentName    Sample1   Sample2   Sample3

Loop1          100       100       100

Loop2          100       100       100

res = DataFrame(pd.read_csv("results.csv", index_col="SegmentName"))

我绘制并将图例设置为外部。

plt.figure()
ax = res.plot(kind='bar')
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

plt.savefig("results.jpg")

但是，x轴标签是垂直的，因此我无法阅读文本。我在外面的传说也被切断了。

我是否可以将标签的方向更改为水平，然后调整整个图形，使图例可见？

Answer 1

您应该使用matplotlibAPI并调用ax。设置_xticklabels（分辨率索引，旋转=0）如下所示：

index = Index(['loop1', 'loop2'], name='segment_name')
data = [[100] * 3, [100] * 3]
columns = ['sample1', 'sample2', 'sample3']
df = DataFrame(data, index=index, columns=columns)

fig, ax = subplots()
df.plot(ax=ax, kind='bar', legend=False)
ax.set_xticklabels(df.index, rotation=0)
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
fig.savefig('results.png', bbox_inches='tight')

要获得结果图：

或者，您可以调用fig.autofmtxdate（）以获得良好的倾斜效果，当然您可以使用上述（以及更一般的）ax进行修补。设置标签（）：

fig, ax = subplots()
df.plot(ax=ax, kind='bar', legend=False)
fig.autofmt_xdate()
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
fig.savefig('results-tilted.png', bbox_inches='tight')

Answer 2

对于标签的旋转，您可以通过给rot参数指定度数，简单地告诉pandas为您旋转标签。其他地方也回答了被切断的传说，如：

df = pd.DataFrame.from_items([('A', [1, 2, 3]), ('B', [4, 5, 6])],
                              orient='index', columns=['one', 'two', 'three'])
ax = df.plot(kind='bar', rot=90)
lgd = ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
fig.savefig("results.jpg", bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')

Answer 3

设置标签时，请尝试使用“旋转”关键字。例如。：

plt.xlabel('hi',rotation=90)

或者，如果需要旋转记号标签，请尝试：

plt.xticks(rotation=90)

至于图例的位置等，可能值得一看紧凑的布局指南