Google Colab：为什么matplotlib在导入pandas\u评测后的行为与默认行为不同？

Question

在Google Colab中使用笔记本时，无论是否导入库，matplotlib绘图都具有不同的行为。

如果我不导入分析，默认情况下，绘图将以内联方式显示。但是，如果导入库，绘图将停止内联显示。

• 在导入pandas分析库之前更新它可以解决此问题
• 导入分析后添加%matplotlib inline可以解决此问题

在GoogleColab中运行此代码以重现问题。在导入和不导入U分析的情况下对其进行测试。对于每个测试，您都需要终止会话（运行时）-

import matplotlib.pyplot as plt
# importing the pandas_profiling makes matplotlib
# to stop showing the plot inline
# import pandas_profiling
plt.plot([1, 2], [1, 2])

默认情况下，预期的行为是以内联方式显示绘图，但导入后，绘图将停止以内联方式显示。

当我的海运绘图功能开始崩溃时，我偶然发现了这个问题。

例如，考虑以下代码。

import matplotlib.pyplot as plt
# import pandas_profiling
import seaborn as sns

def plot():
    ax = sns.pointplot([1, 2], [1, 2])
    print(len(ax.collections))

现在在两个不同的jupyter单元格中调用plot（）。

• 无需配置：每个函数调用将打印1
• 使用pandas profiling：每个函数调用将向上一个输出添加1




Answer 1

问题在于默认安装在Google Colab中的pandas\u profiling版本。导入时用于将matplotlib后端更改为agg的已安装版本（1.4.1）。Colab中matplotlib的默认后端是module://ipykernel.pylab.backend_inline。

我们可以看到，在导入熊猫分析之前和之后运行以下操作：

import matplotlib
matplotlib.get_backend()

此行为在拉取请求#125中被更改，这将停止更改matplotlib的后端。

在Google Colab更新安装的版本之前，手动更新似乎是最好的解决方案。只需在Colab笔记本中运行以下命令：

!pip install --upgrade pandas_profiling