为什么matplotlib不默认保存整个图形？

Question

这可能是几乎每个使用matplotlib的人都会遇到的问题。如果您生成一个图形——它通常包含轴标签和图例——并使用默认设置保存它，您将得到一个裁剪后的图像。

演示代码：

import matplotlib.pyplot as plt
def plot():
    plt.figure(figsize=[3,3],linewidth=5,edgecolor='r') 
    ax=plt.subplot()
    ax.plot(range(10),range(10),label='label')
    ax.set_xlabel('xlabel\nxlabel\nxlabel')
    ax.set_ylabel('ylabel\nylabel\nylabel')
    ax.legend(bbox_to_anchor=[1,1])
plot()    
plt.savefig('no_tight_layout.png')

（多亏了stackoverflow），我们知道很少的变通方法，但每种方法都有自己的警告…
变通方法#1：从matplotlib中：使用tight_layout选项。

plot()    
plt.savefig('tight_layout.png',bbox_inches='tight')

它适用于简单的图形。< br >但是，根据我的经验，对于更复杂的多面板图形，这不是一个可靠的选择。< code>tight_layout经常失败，并出现如下错误:

UserWarning: This figure includes Axes that are not compatible with tight_layout, so results might be incorrect.
UserWarning: tight_layout not applied: number of rows in subplot specifications must be multiples of one another.

解决方法#2:从matplotlib外部:以SVG格式保存图像，然后转换为png。例如，使用inkscape命令行UI中的< code >-export-area-drawing 选项或inkscape GUI中的“调整页面大小”选项。

但是，在这种情况下，您必须依赖难以在python包中添加为依赖项的外部软件（目前conda仅托管Windows版本的inkscape）。

所以我的问题是。。

为什么 matplotlib 默认不保存整个图形？
如果我在 jupyter 笔记本中生成相同的图，而不使用tight_layout选项，我会看到图的所有元素都包含在图形边界内（以红色显示）。

这个图是在jupyter笔记本（！）的输出单元格中生成的。
那为什么它没有按原样保存？为什么默认情况下保存的图像与jupyter笔记本的图像不同？
在我看来，这是matplotlib的一个非常基本的问题。
如果默认情况下，所有元素都包含在保存的图中，而不需要任何变通方法，这难道不会让用户的生活更容易吗？

Answer 1

简而言之，它是matplotlib的一个特性，而不是一个问题。默认情况下，matplotlib为图形设置固定的大小，因此溢出的元素通常会被裁剪掉。

matplotlib提供了4个选项来处理元素的裁剪：

1. plt.subplots_adjust追溯性地手动调整元素。数字大小不变。
2. plt.tight_layout自动调整。数字大小不变。
3. plt.constrained_layout自动调整。通常与fig.tight_layout相似。数字大小不变。
4. plt.savefig（..，bbox_inches='tight'）：调整图形大小以包含所有元素（您在Jupyter Notebook的输出中看到的内容）。图形大小更改。

选项 4 是我需要的，因为我想保存我在 jupyter 笔记本输出中看到的图形，无论图形大小如何。

我在matplotlib的github页面上得到了这个答案（感谢Elan Ernest@ImportanceOfBeingErnest）。