激发评估时出错。基于TF的目标检测API

Question

我正在尝试使用以下命令评估我的模型：

python eval.py --logtostderr --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config --checkpoint_dir=inference_graph --eval_dir=eval

我得到了这个错误

我得到了这个错误：

Traceback（最近一次调用）：文件"eval.py"，第142行，在tf.app.run（）文件"C：\用户\mosta\Anaconda3\envs\matt\lib\site-包\tensorflow_core\python\平台\app.py"，第40行，在运行_run（main=Main， Argv=Argv，flags_parser=_parse_flags_tolerate_undef）File"C：\用户\mosta\Anaconda3\envs\mat\lib\site-包\abpl\app.py"，第299行，在运行_run_main（main， args）File"C：\用户\mosta\Anaconda3\envs\mat\lib\site-包\abpl\app.py"，第250行，在_run_mainsys.exit（main（artv））File"C：\用户\mosta\Anaconda3\envs\mat\lib\site-包\tensorflow_core\python\util\deprecation.py"，第324行，在new_func返回func（*args，**kwargs）File"eval.py"，第138行，在主graph_hook_fn=graph_rewriter_fn）文件"C：\用户\mosta\Anaconda3\envs\mat\lib\site-包\object_detection-0.1-py3.5.egg\object_detection\遗留\evaluator.py"，第274行，在评估evaluator_list=get_evaluators（eval_config，类别）文件"C：\用户\mosta\Anaconda3\envs\mat\lib\site-包\object_detection-0.1-py3.5.egg\object_detection\遗留\evaluator.py"，第166行，get_evaluatorsEVAL_METRICS_CLASS_DICTeval_metric_fn_key）文件"C：\用户\mosta\Anaconda3\envs\mat\lib\site-包\object_detection-0.1-py3.5.egg\object_detection\utils\object_detection_evaluation.py"，第470行，在初始化use_weighted_mean_ap=False）文件"C：\用户\mosta\Anaconda3\envs\mat\lib\site-包\object_detection-0.1-py3.5.egg\object_detection\utils\object_detection_evaluation.py"，第194行，在初始化自身中。_build_metric_names（）文件"C：\用户\mosta\Anaconda3\envs\mat\lib\site-包\object_detection-0.1-py3.5.egg\object_detection\utils\object_detection_evaluation.py"，第213行，_build_metric_namescategory_name=Unicode（category_name，'utf-8'）NameError： name'Unicode'未定义

Answer 1

你好！

Python 3将Unicode类型重命名为str，旧的str类型已被bytes替换。

知道了这一点，我们就有理由在TF对象检测API的某些部分被弃用（使用Python2.x编写）时收到错误

有关如何升级代码以与Python 3兼容的更多说明，请参见此处。

我希望这有帮助！