我正在尝试Flink对从CSV文件加载的(排序的)时间戳事件进行基本聚合。
我告诉Flink使用活动时间:
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
然后我在KeyedStream上使用一个时间窗口
val distances = signals
.assignAscendingTimestamps(_.ts)
.map(s => (s.mmsi, s.ts, getPortDistance(s)))
.keyBy(0)
.window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(1)))
.sum(2).print()
问题是,将窗口更改为10分钟实际上会在该时间过后打印结果!
我的理解是,通过明确告诉Flink使用时间戳字段作为事件时间,操作将不依赖于机器上的实时性。我错过什么了吗?
首先,您必须了解水印以及如何生成水印。
什么是水印?
一般来说,水印是一种声明,表明到流中的那个点,达到某个时间戳的所有事件都应该已经到达。一旦水印到达操作员,操作员可以将其内部事件时间时钟提前到水印的值。有关更多详细信息,请查看官方文档。
如何生成水印?
因为您调用了assignAscendingTimestamps函数,这意味着您的水印是(最新接收元素的时间戳-1)。因此,您将获得升序水印,无法检索无序元素。
如何解决这个问题?
定义自己的水印时间戳。您可以查看“assignAscendingTimestamps”的详细实现,并尝试编写自己的。
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