在AWS-ECS的新集群上获取"资源：内存"错误
我在AWS上使用ecs-cli设置了一个带新集群，命令如下：
配置群集：ecs cli配置--群集群集名称--区域名称--默认启动类型EC2--配置名称配置名称
使用默认配置文件：ecs cli配置默认--配置名称配置名称
创建群集：ecs-cli up--key对key_name--ablece-iam--size 1实例类型t2.micro安全组sg_id--vpcvpc_id子网subnet_id集群配置config_name
集群已在ECS上成功创建。但是当我试图运行我的docker-comment文件来运行jenkins和jenkins数据卷容器（已经推送到ECR）时，我得到了资源：内存错误，即使CPU和内存利用率为0%。
将docker compose文件部署到群集：ecs cli compose up--群集配置id
实际结果：
警告[0000]跳过服务不支持的YAML选项。。。选项名称=网络服务名称=jenkins WARN[0000]跳过服务不支持的YAML选项。。。选项名称=网络服务名称=jenkins_dv INFO[0000]使用ECS任务定义TaskDefinition=“aws infra:4”INFO[0000]无法运行容器原因=“资源：内存”
jenkins:
image: jenkins:latest
cpu_shares: 50
mem_limit: 524288000
ports: ["8080:8080", "50000:50000"]
volumes_from: ['jenkins_dv']
jenkins_dv:
image: jenkins_dv:latest
cpu_shares: 50
mem_limit: 524288000
即使在删除cpu_共享和mem_限制后运行docker compose文件（因为EC2实例不需要），我也会遇到同样的错误。由于集群是新的，没有任何CPU或内存被使用，因此应成功创建任务。我做错了什么？
共有1个答案
我已经找到了这个问题的解决办法。我已经为这两个容器分配了500MB（字节）的内存限制。根据AWS文档，tc.micro有1GB内存，但如果您打开实例（群集
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我想知道我正在使用的整个K8s集群中有哪些可用资源。 明确地说，我不是在谈论资源配额，因为它们只定义每个名称空间的资源。我想知道整个集群的功能是什么（内存、cpu等等）。请注意，所有资源配额的总和并不等于集群的能力。与集群的资源相比，总和可以更大（为名称空间之间的资源创建竞争条件）或更小（集群未充分利用其潜力）。 我能用kubectl回答这个问题吗？
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我创建了一个启动类型为EC2的AWS ECS集群。基于ec2+windows的集群。我必须在这个集群内运行java应用程序的docker映像。我创建了基于linux的docker映像，但它不能在windows集群中工作。我得到以下错误：状态原因cannotpullcontainererror：映像操作系统“Linux”不能在此平台上使用 我的docker文件是：
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我刚刚设置了一个AWS EMR集群（带有Spark 2.3.2的EMR版本5.18）。我ssh进入主maschine，并运行spark-shell或pyspark，得到以下错误： 我是新的火花和EMR，不知道该怎么做。是否有一些配置步骤我错过了或任何其他我必须提供使其工作？ 谢谢你的帮助！
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我怀疑与ECS fargate内存使用有关。 我用fargate创建了一个任务定义（0.5vCpu 1GB RAM），并通过服务启动了它。 谁能给我解释一下吗？就像有任何Docker master或某些守护程序从任务定义中获取内存一样。
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多集群资源即统一管理集群的命名空间、角色、集群角色等资源并将其映射到多个集群中。 命名空间 命名空间用于逻辑上隔离Kubernetes集群中的资源。 角色 角色定义了对集群的指定命名空间下资源的权限。 集群角色 集群角色定义了对集群下资源的权限。 角色绑定 角色绑定定义了角色绑定和服务账户的绑定关系。 集群角色绑定 集群角色绑定定义了集群角色和服务账户的绑定关系。
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但它有说明： 此操作仅由Amazon ECS代理使用，不打算在代理之外使用。 看起来不像是有效的解决方案。 所以我： > 通过名为“test-cluster”的CreateCluster方法创建新的集群。 通过RegisterTaskDefinition创建新任务 创建了新的EC2实例，该实例具有ECS优化的AMI类型的ecsInstanceRole角色，这对我所在的区域是正确的。那里是问题开始的