将.pb模型转换为tflite模型运行错误:runtimeerror:TOCO失败有关信息请参阅控制台。B'e:\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36:FutureWarning:不推荐将issubdtype的第二个参数从float
转换为np.float
。以后,它将被视为np.float64==np.dtype(float).type
.\r\n从._conv导入register_converters作为_register_converters\r\n追溯(最近一次调用):\r\n文件“e:\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\lite\toco\python\tensorflow_wrap_toco.py”,第18行,在swig_import_helper\r\n fp,pathname,description=imp.find_module(\'_tensorflow_wrap_toco\',[dirname(File)])\r\n文件“py”,第297行,在find_module中\r\n引发ImportError(_err_msg.format(name),name=name)\r\nImporTerror:没有名为\'_tensorflow_wrap_toco\'\r\n\r\n在处理上述异常期间,发生了另一个异常:\r\n\r\n traceback(最近一次调用):\r\n文件“e:\anaconda3\lib\runpy.py”,第193行,在_run_module_as_main\r\n“main”,mod_spec)\r\n文件“e:\anaconda3\lib\runpy.py”,第85行,在_run_code\r\n exec(代码,run_globals)\r\n文件“e:\anaconda3\scripts\toco_from_protos.exe\__main__.py”,第5行,在\r\n文件“e:\anaconda3\lib\site-pack”中AGEs\tensorflow\contrib\lite\toco\python\toco_from_protos.py“,第22行,在\r\n从tensorflow.contrib.lite.toco.python导入tensorflow_wrap_toco\r\n文件”e:\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_wrap_toco.py“,第28行,在\r\n_tensorflow_wrap_toco=swig_import_helper()\r\n文件”e:\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\lite\toco\python\tensorflow_wrap_toco.py“,第20行,在swig_import_helper中\r\n import_tensorflow_wrap_toco\r\n modulenotfounderror:没有名为\'_tensorflow_wrap_toco\'\r\n'的模块
检查你的图表。您可能使用了一些不受支持的操作:https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/lite/g3doc/tf_ops_compatibility.md
问题内容: 我是Tensorflow的新手。我将训练后的模型保存为pb文件,我想使用tensorflow mobile,并且使用TFLITE文件很重要。问题是在谷歌搜索转换器后发现的大多数示例都是在终端或cmd上命令的。能否请您分享一个使用python代码转换为tflite文件的示例? 谢谢 问题答案: 在此TF示例之后,您可以传递“ –Saved_model_dir”参数以将save_model
我想在Tensorflow中将整数量化的tflite模型转换为冻结图(.pb)。我通读并尝试了许多有关StackOverflow的解决方案,但没有一个有效。具体来说,toco不起作用(输出格式不能是TENSORFLOW\u GRAPHDEF)。 我的最终目标是通过tf2onnx获得量化的ONNX模型,但tf2onnx不支持tflite作为输入(只支持保存的_模型、检查点和图形_定义)。但是,在使用
“编译失败;有关详细信息,请参阅编译器错误输出。” 编译时出现此错误请帮助我? 建立梯度
任务:app:compiledebugjavawithjavac e:android10\platforms\android\app\src\main\java\org\apache\cordova\filetransfer\filetransfer.java:59:错误:找不到符号导入org.apache.cordova.whitelist;^symbol:类白名单位置:package org.
构建:gradle(模块:app) 构建:Gradle(项目) //顶级构建文件,您可以在其中添加所有子项目/模块通用的配置选项。 尝试的解决方案: 使缓存无效/重新启动 构建->清理项目 更新kotlin插件,使用kotlin的最新版本,google API。 编辑 logerrors.txt
我试图按照张量流量化中的说明来生成一个量化的张量流精简版模型。 首先,我使用tf。contrib。量化。创建_training_graph()和tf。contrib。量化。在我的训练过程中创建_eval_graph(),将伪量化节点插入到图形中,并最终生成一个冻结的pb文件(model.pb)。 其次,我使用以下命令将我的伪量化tensorflow模型转换为量化tensorflow lite模型。