Tensorflow使用python将PB文件转换为TFLITE
我是Tensorflow的新手。我将训练后的模型保存为pb文件，我想使用tensorflow
mobile，并且使用TFLITE文件很重要。问题是在谷歌搜索转换器后发现的大多数示例都是在终端或cmd上命令的。能否请您分享一个使用pythonhtml" target="_blank">代码转换为tflite文件的示例？
谢谢
问题答案：
在此TF示例之后，您可以传递“
–Saved_model_dir”参数以将save_model.pb和变量文件夹导出到某个目录（不存在现有dir），然后再运行retrain.py脚本：
python retrain.py ...... –saved_model_dir /home/..../export
为了将您的模型转换为tflite，您需要使用以下代码行：
convert_saved_model.convert(saved_model_dir='/home/.../export',output_arrays="final_result",output_tflite='/home/.../export/graph.tflite')
注意：您需要导入convert_saved_model：
从tensorflow.contrib.lite.python导入convert_saved_model
请记住，您可以通过以下两种方式转换为tflite：
但是 ，最简单的方法是使用变量导出exported_model.pb，以防您避免使用Bazel等构建工具。
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（基本）C:\TensorFlow-master>Bazel run--Config=opt\//TensorFlow/contrib/lite/toco:toco--\--input_file=optimized_graph.pb\--output_file=abc.tflite\--input_format=tensorFlow_graphdef\--output_format=tflite\
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