这是代码:
public static void main(String[] args) {
final double d1 = 811.440000;
final double d2 = 425.530000;
final double d3 = 384.270000;
for (double d : Arrays.asList(d1, d2, d3)) {
final String dstr = String.format("%f", d);
BigDecimal bg1 = BigDecimal.valueOf(d).setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN);
BigDecimal bg2 = (new BigDecimal(dstr)).setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN);
BigDecimal bg3 = (new BigDecimal(d)).setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN);
System.out.printf("[%s : %f] {%f, %f} %f\n", dstr, d, bg1, bg2, bg3);
}
}
以下是输出:
[811.440000 : 811.440000] {811.440000, 811.440000} 811.440000
[425.530000 : 425.530000] {425.530000, 425.530000} 425.520000
[384.270000 : 384.270000] {384.270000, 384.270000} 384.260000
为什么我们不更改valueOf(double)方法或BigDecimal类的BigDecimal(double)构造函数,以获得一致的结果?
稍微更改代码:
public static void main(String[] args) {
final double d1 = (new Double("811.44")).doubleValue();
final double d2 = (new Double("425.53")).doubleValue();
final double d3 = (new Double("384.27")).doubleValue();
final double DD = (new Double("999999999999999.95")).doubleValue(); // 15 9s before decimal point
for (double d : Arrays.asList(d1, d2, d3)) {
final String dstr = String.valueOf(d);
BigDecimal bg1 = BigDecimal.valueOf(d);
BigDecimal bg2 = (new BigDecimal(dstr));
BigDecimal bg3 = (new BigDecimal(d));
System.out.printf("* [%s : %s : %.15f] {%.15f, %.15f, %.15f}\n", dstr, d, d, bg1, bg2, bg3);
System.out.printf(" [%s : %s : %.15f] {%.15f, %.15f, %.15f}\n", dstr, d, d, bg1.doubleValue(), bg2.doubleValue(), bg3.doubleValue());
}
}
这就是结果:
1000000000000000.000000000000000
x [811.44 : 811.44 : 811.440000000000000] {811.440000000000000, 811.440000000000000, 811.440000000000055}
[811.44 : 811.44 : 811.440000000000000] {811.440000000000000, 811.440000000000000, 811.440000000000000}
x [425.53 : 425.53 : 425.530000000000000] {425.530000000000000, 425.530000000000000, 425.529999999999973}
[425.53 : 425.53 : 425.530000000000000] {425.530000000000000, 425.530000000000000, 425.530000000000000}
x [384.27 : 384.27 : 384.270000000000000] {384.270000000000000, 384.270000000000000, 384.269999999999982}
[384.27 : 384.27 : 384.270000000000000] {384.270000000000000, 384.270000000000000, 384.270000000000000}
从输出来看,精度损失似乎是由BigDecimal(double)构造函数引起的。
这里的问题不是新的BigDecimal(double)或新的BigDecimal(String)工作错误。
这里的问题是,double不精确。它们以一种不能代表所有数字的方式存储位。
以下是有关该主题的一些链接:
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