“子集”不适用于drop_重复数据帧

Question

我有一个df，看起来像这样：

    A                B    C               D     NEW
0   1       Adhoc_Task  WID          WI_DTL      []  
1   1  Arun_adhoc_load  ATT           IXN_1  (IXN,)
2   1  Arun_adhoc_load  ATT          IXN_10  (IXN,)
3   1  Arun_adhoc_load  ATT         IXN_100  (IXN,)
4   1  Arun_adhoc_load  ATT         IXN_101  (IXN,)
5   2    Batch_Support  ATT      CDS_STATUS      []
6   2    Batch_Support  ATT     CDS_CONTROL      []
7   2    Batch_Support  ATT  CDS_ORA_STATUS      []
8   2    Batch_Support  ATT      REP_FILTER      []
9   1      online_load  ATT           TAX_3  (TAX,)
10  1      online_load  ATT           TAX_4  (TAX,)
11  1      online_load  ATT           TAX_8  (TAX,)
12  1      online_load  ATT          TAX_11  (TAX,)

所需的输出如下所示：

    A                B    C               D     NEW
0   1       Adhoc_Task  WID          WI_DTL      []  
1   1  Arun_adhoc_load  ATT           IXN_1  (IXN,)
5   2    Batch_Support  ATT      CDS_STATUS      []
9   1      online_load  ATT           TAX_3  (TAX,)

我试图删除基于列B的重复行。然而，当我运行时

df.drop_duplicates(subset = ['B'], keep='first', inplace=True)

我得到以下错误：

TypeError: drop_duplicates() got an unexpected keyword argument 'subset'

我正在从python 3运行pandas 0.19.1，因此我在这里查看了文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html

对于子集，我没有最模糊的地方。如何根据一列中的值从DataFrame中删除重复项？

Answer 1

无论代码中的原因是什么，df都变成了Series对象。检查type（df）就在失败的drop_duplicates调用之前。该函数没有Series的子集参数。