只将pandas df的前N行写入csv
如何才能从pandas数据帧中只写入前N行或从P行到Q行到csv而不首先对df进行子化？由于内存问题，我无法对要导出的数据进行子集。
我正在考虑一个函数，它逐行写入csv。
谢谢你
共有1个答案
- 使用head-返回前n行。
前夫。
import pandas as pd
import numpy as np
date = pd.date_range('20190101',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=date, columns=list('ABCD'))
#wtire only top two rows into csv file
print(df.head(2).to_csv("test.csv"))
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在此批处理配置中，我在何处/如何创建TEstLayout的新实例？
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好吧，opencsv有点工作，除了一次只写一行，删除以前的信息。如果我想要这样的csv: 汽车、年份、型号 马自达，1996年，模型a 法拉利，1998年，型号b 所以我每次得到的只是最后一行，无论我输入多少信息，代码都是这样的： 根据教程和例子，我看到这个代码应该工作，请帮助？ array_body是"part_a#part_b#part_c"
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我是python新手。我在使用csv文件时遇到问题。这是一个有12行标题的文件，在开始数据之后。我必须从列中读取一些数据（这是可以的），在详细说明之后，我必须向同一文件中添加一列，每行中都有一个值，但第一列中没有任何id，该列必须从第13行开始，而不是从第一行开始。 我试过用熊猫图书馆但不管用 其中，package是列的名称（但我也知道索引），package是字符串数组（我必须编写的元素）。这段代
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我有一个fileWrite（）方法，它接受两个字符串值作为参数（特定的数组值）。我将此方法包含在for循环中，这样它就可以循环遍历数组并获得要写入文件的字符串值 我在代码中包含的方法如下所示： 似乎只是将数组中的最后一个值写入文本文件。
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问题内容： 一些方法可以做到这一点： 阅读整个CSV，然后使用 以某种方式反转文件（对大文件执行此操作的最佳方法是什么？），然后使用参数读取 以某种方式在CSV中找到行数，然后使用并读取所需的行数。 也许做块读取丢弃初始块（尽管不确定如何工作） 可以用更简单的方法吗？如果没有，那三者中哪一个更受欢迎？为什么？ 问题答案： 我不认为熊猫会提供一种方法来实现这一目标。 也许最整洁（一次通过）是使用：
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问题内容： 我有一个pandas数据框。列之一包含一个列表。我希望该列为单个字符串。 例如，我的列表[‘one’，’two’，‘3’]应该简单地是‘1、2、3’ 给我[‘一个，两个，三个]，[‘四个’，’五个’，’六个’]，其中第二个列表来自下一行。不用说，对于数百万行，这种跨行连接不仅是不正确的，而且还会杀死我的内存。 问题答案： 在转换列表之前，您当然不应该转换为字符串。尝试： 另请注意，会将