我得到了错误
溢出错误:无法将浮点无穷大转换为整数
根据该代码:
if not math.isinf(data['occurrence'][0][key]):
df.set_value(df.date == key, name, data['occurrence'][0][key])
怎么会执行set\u值
部分呢?如何解决这个问题?
编辑:
完整堆栈跟踪:
回溯(最后一次调用):文件“aggregateData.py”,第27行,在df.set_value(df.date==key,name,data['occurrence'][0][key])中,更新df文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/frame.py”,第1690行,在set_value self.loc[index,col]=value文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/pandages/core/index.py”中,第114行,在setitem indexer=self.\u get\u setitem\u indexer(key)文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/index.py”的第106行,在\u get\u setitem\u indexer返回self.\u convert\u元组(key,is\u setter=True)文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/pandages/core/index.py”,第155行,在\u convert tuple idx=self.\u convert\u转换为索引器(k,axis=i,is_setter=is_setter)File“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/index.py”,第1025行,in _convert_to_indexer obj=self。_convert_标量索引器(obj,axis)File“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/pandages/core/index.py”,第163行,in _convert_标量索引器返回ax。_convert_标量索引器(key,kind=self.name)文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/index.py”,第806行,在转换标量索引器返回到int()文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/index.py”,第787行,在to int ikey=int(key)溢出错误:无法将浮点无限转换为整数
堆栈跟踪的结束
"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/index.py", line 787, in to_int ikey = int(key) OverflowError: cannot convert float infinity to integer
强烈建议它是不能转换为整数的键(特别是考虑到data['发生'][0][key]
似乎是1的事实。print key
打印什么?
我正在用python研究基本微积分和阶乘。试图从牛顿级数生成PI,但我不能超过171次迭代,因为这个错误:overflowerrror:int太大,无法转换为float。代码如下: 我导入了这个:从数学导入阶乘,gamma/从数学导入sqrt
我试图检查一个数字是否是一个完美的平方。然而,我正在处理非常大的数字,所以python认为它的无穷大出于某种原因。有办法绕过这个吗?这是代码,第一个变量只包含一堆非常非常非常非常大的数字
我试图得到一个非常大的数字的平方根,但我得到了错误:deltaSqrt=pow(delta,0.5)溢出错误:长int太大,无法转换为浮动 在我的情况下,delta等于: 509752415912430571120834697697209399451791855931983919398681840231635980912719828796195714368058047566515853712321
例如,它不是返回2,而是返回“11” 我正在从该API收集数据:https://www.hatchways.io/api/assessment/students obs(为了检索数据,我创建了一个服务:export class StudentsService{ String="https://www.hatchways.io/api/assessment/students"; 构造函数(私有htt
问题内容: 给出的是一个简单的CSV文件: 显然,实际数据集比这要复杂得多,但是这一数据再现了错误。我正在尝试为其构建一个随机森林分类器,如下所示: 但是当我调用fit()时,我只是得到了这个追溯: scikit-learn版本为0.16.1。 问题答案: 在使用fit之前,您必须进行一些编码。如前所述,fit()不接受字符串,但是您可以解决此问题。 有几种可以使用的类: LabelEncoder
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