给定以下GeoDataFrame:
h=pd.DataFrame({'zip':[19152,19047],
'Lat':[40.058841,40.202162],
'Lon':[-75.042164,-74.924594]})
crs='none'
geometry = [Point(xy) for xy in zip(h.Lon, h.Lat)]
hg = GeoDataFrame(h, crs=crs, geometry=geometry)
hg
Lat Lon zip geometry
0 40.058841 -75.042164 19152 POINT (-75.042164 40.058841)
1 40.202162 -74.924594 19047 POINT (-74.924594 40.202162)
我需要设置CRS,就像我对另一个GeoDataFrame所做的那样(如下所示):
c=c.to_crs("+init=epsg:3857 +ellps=GRS80 +datum=GGRS87 +units=mi +no_defs")
我试过这个:
crs={'init': 'epsg:3857'}
还有这个:
hg=hg.to_crs("+init=epsg:3857 +ellps=GRS80 +datum=GGRS87 +units=mi +no_defs")
……但运气不好。
一些重要的注意事项:
>
上述.to_crs方法适用的另一个GeoDataFrame来自一个形状文件,geometry列用于多边形,而不是点。应用.to_crs方法后,其“几何”值如下所示:
多边形((-5973.005380655156 3399.646267693398…当我使用hg GeoDataFrame尝试上面的方法时,它们看起来仍然像规则的lat/long坐标。
如果/当这可行时,我将把这些点与多边形GeoDataFrame连接起来,以便绘制这两个点(多边形顶部的点)。
当我在使用.to_crs方法之前先尝试连接GeoDataFrames,然后在点和多边形行上同时使用该方法时,会出现以下错误:
ValueError:无法转换原始几何图形。请先在对象上设置crs。
提前谢谢!
答案一直在这里:
hg=hg.to_crs(c.crs)
这将hg的crs设置为c的crs。
Geopandas API得到了清理,现在工作没有惊喜。确保使用最新的稳定版本并阅读文档。
使用其EPSG代码在GeoDataFrame上设置CRS就像
gdf.set_crs(epsg=4326, inplace=True)
其中,gdf
是一个geopandas.geodataframe.geodataframe
。注意显式的就地
!
所以在上面的例子中,它将是:
import pandas as pd
from shapely.geometry import Point
from geopandas import GeoDataFrame
df = pd.DataFrame({'zip':[19152,19047],
'Lat':[40.058841,40.202162],
'Lon':[-75.042164,-74.924594]})
geometry = [Point(xy) for xy in zip(df.Lon, df.Lat)]
gdf = GeoDataFrame(df, geometry=geometry)
gdf.set_crs(epsg=4326, inplace=True)
# ^ comment out to get a "Cannot transform naive geometries" error below
# project to merkator
gdf.to_crs(epsg=3395)
zip Lat Lon geometry
0 19152 40.058841 -75.042164 POINT (-8353655.485 4846992.030)
1 19047 40.202162 -74.924594 POINT (-8340567.652 4867777.107)
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