Laravel jQuery自动完成速度

Question

我正在使用Laravel。自动完成速度很慢。我知道这可能是因为我的数据库有很多信息。我在表中总共有38432行。但是我确信脸书、推特等比我拥有更多。

如何加快自动完成的速度？

这是我的代码：

class AutoCompleteController extends Controller {

  public function index() {
    return view('layouts.mess');
  }

  public function aa(Request $request){
    $term = $request->get('term');

    //$queries=Profile::distinct('cityandstate','LIKE','%'.$term.'%')->take(5)->get();
    $queries = all::where('cityandstate', 'like',  $term . '%')->offset(5)->limit(15)->orderBy('cityandstate','dec')->get();

    foreach ($queries as $query) {
      $results[] = ['value' => $query->cityandstate ];
    }       

    return response()->json($results);
  }
}

JavaScript:

<script type="text/javascript">
    $( function() {
      $( "#location-input" ).autocomplete({
        //html : html,
        source: "display-searches",
        minLength: 1,
        select:function(e,ui) { 
          $("#location-input").val(ui.item.label);
        }
      });
    });




</script>

Answer 1

“慢”是一个相对术语。我建议测量你选择的语句速度，让读者知道你的意思，也许也知道你在寻找什么样的速度改进。在PHP中，您可以使用microtime（true）来获得时间的浮点表示。

您的硬件可能是第一个开始的地方。您是在开发机器上运行这个，还是在共享PHP主机上运行，还是在具有大量RAM的专用VPS上运行？这东西很重要。如果问题出现在live中，那么可能您的数据库服务器没有达到要求。

已向您推荐索引。它们是一种数据库功能，以牺牲插入速度为代价，使数据搜索速度更快，而且它们通常是一个好主意。但是，在MySQL上，索引不用于像%x%这样的查询-前面的通配符表示不能使用它们。“完整表扫描”是必需的，当您没有索引时会发生这种情况（这就是为什么您发现它们没有区别）。

如果确实无法升级数据库服务器，则可以创建一个新表，该表连接到将所有单词拆分的表，因此只能在一侧进行匹配。

例如，考虑这个地址部分：

Greenwich, London

根据您的查询，我假设您希望在用户开始键入以下任一项时自动完成匹配：

Gre
Lon

但是，如果您没有与以下内容匹配，这并不可怕：

wich
don

因此，从您的表中，连接到另一个名为words的表，以便上述条目在words表中获得两个相关条目：

Greenwich
London

您需要创建一个进程来保持words表与cities表同步。然后，您可以执行以下操作：

SELECT *
FROM address
INNER JOIN word ON (words.address_id = address.id)
WHERE word.word LIKE '?%'

然后，？将替换为用户的当前单词，这可以在JavaScript中完成（按空格拆分）。这样做的好处是你找到了一个匹配项，你可以根据自己的喜好推荐这个词或整个地址短语。好消息是MySQL可以再次使用索引，因为您避免了左侧的百分比！

若要查看索引是否有任何不同，请尝试使用EXPLAIN语法将查询输入数据库客户端。例如，尝试上面的查询：

EXPLAIN
SELECT *
FROM address
INNER JOIN word ON (words.address_id = address.id)
WHERE word.word LIKE '?%'

您已经了解了如何使用创建索引（您可以直接在数据库客户机中运行，而不必在PHP中运行），还可以使用DROP INDEX。这些将帮助您在运行特定查询时发现差异（如果有的话）。