将json行数据划分为多个dataframe列[duplicate]
当读取从json到熊猫的数据时，一个多标准的酒店评级列被读取如下所示。我有2列在我的数据帧评级和评论ID。因为我从一个较大的Json读取数据框，所以评级列对每个审阅者都有一个条目，其形式如下：
`result.head()
Ratings ReviewID
0 {'Service': '5', 'Cleanliness': '5', 'Overall'... 12
1 {'Service': '4', 'Cleanliness': '4', 'Overall'... 54
2 {'Service': '5', 'Cleanliness': '5', 'Overall'... 48
3 {'Service': '5', 'Cleanliness': '5', 'Overall'... 90
4 {'Service': '5', 'Cleanliness': '5', 'Overall'... 75`
我的目的是将评级列分为7个不同的列，每个列都有各自的标准值：'
ReviewID Service Cleanliness Value Rooms Location Check-in Desk Overall
27 1 1 5 4 5 5 5 4
9 1 5 5 5 5 4 3 5
22 6 3 2 4 3 3 3 3`
任何有格式建议的人都会很有帮助。。
可用数据帧所需数据帧
共有1个答案
下面的代码对我有用`
Rating = result['Ratings'].values.tolist()
rate = pd.DataFrame(Rating,columns =['Service', 'Cleanliness','Overall'])
Service Cleanliness Overall
0 5 5
1 4 4`
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问题内容： 我有以下SQL问题： 如何使用SELECT命令将一列（内部文本）划分为两个单独的带有拆分文本的列？ 我需要使用空格字符分隔文本数据。我知道最好举一个例子来简化它。所以： 输出： 所需的输出： 谢谢大家的帮助。 问题答案： 取决于数据的一致性-假设要在第一列与第二列中显示的内容之间用一个空格隔开： 您还可以在REGEX中使用以下查询： Oracle 10g +具有正则表达式支持，根据您需
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我有一个数据框架，它有一行和几列。有些列是单个值，有些是列表。所有列表列的长度相同。我想将每个列表列拆分为单独的行，同时保留任何非列表列。 样本DF： 我想要什么： 如果我只有一个列表列，那么只需执行< code>explode就很容易了: 然而，如果我尝试分解＜code＞c＜/code＞列，我得到的数据帧长度为我想要的平方： 我想要的是-对于每一列，取该列中数组的第n个元素，并将其添加到新行。我
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问题内容： 如果我有这样的话： 给出以下结构： 如何将其扩展到以下内容？ 问题答案： 您可以用来遍历每一行，并使用列表推导将数据重塑为所需的形式： 产量 ivakar的解决方案，是最快的： 这是用于上述基准测试的设置：
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理想情况下，我希望这些新列也被命名。
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我有一个这样的文本文件： 输入文件中的最后一个字段的长度为50k个字符，并且只有0、1或2个字符。我想要最后一个字段的一个热编码版本。因此，我的预期结果是这样的数据帧： 我通过读取输入文件创建了一个初始数据帧： 这将创建一个包含3列的数据帧： 我想我也许可以使用下面的东西创建初始的单独列，然后使用熊猫get_dummies函数进行一次热编码，但是我无法创建单独的列。我已经试过了 但这并不是把角色分
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问题内容： 我有一个具有这种结构的表。 我无法弄清楚我将使用哪种SQL查询来获得这样的结果集： 我正在尝试将三列分为三个单独的行。这可能吗？ 问题答案： SELECT Y.UserID, Y.UserName, QuestionName = ‘AnswerToQuestion’ + X.Which, Response = CASE X.Which WHEN ‘1’ THEN AnswerToQue