Python将一列中的NaN替换为第二列对应行中的值
我在Python中使用这个熊猫数据帧。
File heat Farheit Temp_Rating
1 YesQ 75 N/A
1 NoR 115 N/A
1 YesA 63 N/A
1 NoT 83 41
1 NoY 100 80
1 YesZ 56 12
2 YesQ 111 N/A
2 NoR 60 N/A
2 YesA 19 N/A
2 NoT 106 77
2 NoY 45 21
2 YesZ 40 54
3 YesQ 84 N/A
3 NoR 67 N/A
3 YesA 94 N/A
3 NoT 68 39
3 NoY 63 46
3 YesZ 34 81
我需要用Farheit列中的值替换Temp_Rating列中的所有NaN。
这就是我需要的：
File heat Temp_Rating
1 YesQ 75
1 NoR 115
1 YesA 63
1 YesQ 41
1 NoR 80
1 YesA 12
2 YesQ 111
2 NoR 60
2 YesA 19
2 NoT 77
2 NoY 21
2 YesZ 54
3 YesQ 84
3 NoR 67
3 YesA 94
3 NoT 39
3 NoY 46
3 YesZ 81
如果进行布尔选择，一次只能选择其中一列。问题是，如果我尝试加入他们，我无法在保持正确顺序的同时做到这一点。
我如何才能只找到带有NaNs的Temp\u Rating行，并用Farheit列的同一行中的值替换它们？
共有3个答案
解决这个问题的另一种方法，
import pandas as pd
import numpy as np
ts_df = pd.DataFrame([[1,"YesQ",75,],[1,"NoR",115,],[1,"NoT",63,13],[2,"YesT",43,71]],columns=['File','heat','Farheit','Temp'])
def fx(x):
if np.isnan(x['Temp']):
return x['Farheit']
else:
return x['Temp']
print(1,ts_df)
ts_df['Temp']=ts_df.apply(lambda x : fx(x),axis=1)
print(2,ts_df)
返回：
(1, File heat Farheit Temp
0 1 YesQ 75 NaN
1 1 NoR 115 NaN
2 1 NoT 63 13.0
3 2 YesT 43 71.0)
(2, File heat Farheit Temp
0 1 YesQ 75 75.0
1 1 NoR 115 115.0
2 1 NoT 63 13.0
3 2 YesT 43 71.0)
上述解决方案对我不起作用。我使用的方法是：
df.loc[df['foo'].isnull(),'foo'] = df['bar']
假设您的数据帧位于df：
df.Temp_Rating.fillna(df.Farheit, inplace=True)
del df['Farheit']
df.columns = 'File heat Observations'.split()
首先将任何NaN值替换为df.Farheit的相应值。删除'Farheit'列。然后重命名这些列。下面是生成的数据帧：
-
本文向大家介绍Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值，包括了Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 nan：not a number inf：infinity;正无穷 numpy中的nan和inf都是float类型 t!=t 返回bool类型的数组(矩阵) np.count_nonzero(
-
问题内容： 我有一个数据框如下 当我尝试将一个函数应用于“金额”列时，出现以下错误。 我已经尝试过使用数学模块中的来应用函数。我已经尝试过属性。我已经尝试过的属性。我还尝试过在函数中使用语句。我还看了这篇文章如何在R数据帧中用零替换NA值？同时查看其他文章。我尝试过的所有方法均无效或无法识别NaN。任何提示或解决方案将不胜感激。 问题答案： 我相信DataFrame.fillna()会为你做到这一
-
我想用相邻列中的值替换一列中的空值，例如，如果我 我希望它是： 尝试过 但没有工作，它说值应该是浮点数、int、长、字符串或判决 有什么想法吗？
-
问题内容： 我有一个这样的Pandas DataFrame： 我只想在值等于0的情况下用第二列（）中的值替换值，然后（对于剩余的零值），再次使用第三列（）进行替换。期望的结果是下一个： 我使用该函数完成了此操作，但它似乎太慢了。我认为这一定是一种更快的方法。 使用其他功能而不是该功能，有没有更快的方法呢？ 问题答案： 使用起来更快。使用与您使用类似的模式： 但是，使用嵌套稍微快一点： 时机 使用以
-
我在尝试用空值替换Spark数据帧特定列的值时遇到了一个问题。我有一个超过50列的数据框架，其中两列是关键列。我想用相同的模式创建一个新的数据框，新的数据框应该具有来自键列的值，而非键列中的值应该为null。我尝试了以下方法，但遇到了问题： 当我在中只有字符串类型列时，这种方法很好。但是我有一些双类型和int类型的列，这是抛出错误的，因为rdd是一个空字符串列表。 为了避免这种情况，我尝试将作为空
-
我的数据帧中有一个值列表，我想用空字符串替换NaN值。 到目前为止，我所尝试的都不起作用：