如何在docker镜像中运行不同主机内核和GPU驱动程序版本的GPGPU
我有几个GPU机器。我的想法是将它们附加到不同的docker实例，以便在CUDA（或OpenCL）计算中使用该实例。
我的目标是用相当老的Ubuntu和相当老的AMD视频驱动程序（13.04）来设置docker映像。原因很简单：升级到较新版本的驱动程序会破坏我的OpenCL程序（由于有错误的AMD linux驱动程序）。
所以问题随之而来。是否可以使用旧的Ubuntu、旧的内核（例如3.14）和旧的AMD(fglrx)驱动程序在存储库中使用新的内核4.2和更新的AMD(fglrx)驱动程序的Arch Linux安装程序上运行docker映像？
附注。我试过这个答案（用Nvidia卡），但不幸的是，docker映像内部的devicequery看不到任何CUDA设备（就像原始答案的一些评论者所发生的那样）...
P.P.S.我的设置：
$ lspci -nn | grep Rad
83:00.0 VGA compatible controller [0300]: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI] Tahiti XT [Radeon HD 7970/8970 OEM / R9 280X] [1002:6798]
83:00.1 Audio device [0403]: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI] Tahiti XT HDMI Audio [Radeon HD 7970 Series] [1002:aaa0]
2个GeForce GTX Titan Black
共有1个答案
使用docker，您可以依赖于操作系统级别的虚拟化。这意味着在所有容器中使用相同的内核。如果您希望为每个容器运行不同的内核，那么您可能必须使用系统级虚拟化，例如KVM、VirtualBox。如果您的设置支持Intel的VT-d，您可以将GPU作为PCIe设备传递给容器（在这种情况下更好的术语是，虚拟机）。
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