如何在列[duplicate]上应用函数

Question

我写了一个函数来确定工作日。当我试图将其应用于我的数据帧时，会面临以下错误。

data['date'].head() 

0    2016-01-01
1    2016-01-01
2    2016-01-01
3    2016-01-01
4    2016-01-01

def weekday_determination(col):
    year, month, day = (int(x) for x in col.split('-'))
    ans = datetime.date(year, month, day)
    return ans.strftime('%A')

data['week_day'] = data['date'].apply(weekday_determination, axis=1)

我面临以下错误：

TypeError:weekday_determination（）获得意外的关键字参数“axis”

Answer 1

这里是更好地使用to_datetime与Series.dt.day_name：

data['week_day'] = pd.to_datetime(data['date']).dt.day_name()

print (data)
         date week_day
0  2016-01-01   Friday
1  2016-01-01   Friday
2  2016-01-01   Friday
3  2016-01-01   Friday
4  2016-01-01   Friday

在您的解决方案中使用的是系列。应用，因此没有参数轴：

data['date'] = data['date'].apply(weekday_determination)

使用数据帧的可能解决方案。应用：

data['week_day'] = data.apply(lambda x: weekday_determination(x['date']), axis=1)