如何使用@Query annotation在使用spring数据的elasticsearch中增加响应大小？
目前，下面的查询只返回10个搜索点击。我想把它增加到100。怎么做？？
@Query("{\"match\": {\"metaData.transcript1\": {\"query\": \"?0\",\"fuzziness\": \"AUTO\",\"prefix_length\": \"0\",\"max_expansions\": \"100\",\"boost\": \"1.0\"}}}")
@Highlight(fields = {@HighlightField(name = "metaData.transcript1")}, parameters = @HighlightParameters(
preTags = "<em>",
postTags = "</em>",
fragmentSize = 50
numberOfFragments = 3
))
List<SearchHit<Audio>> findByKeyword(String query);```
共有1个答案
尝试使用页面
@Query("{\"match\": {\"metaData.transcript1\": {\"query\": \"?0\",\"fuzziness\": \"AUTO\",\"prefix_length\": \"0\",\"max_expansions\": \"100\",\"boost\": \"1.0\"}}}")
@Highlight(fields = {@HighlightField(name = "metaData.transcript1")}, parameters = @HighlightParameters(
preTags = "<em>",
postTags = "</em>",
fragmentSize = 50
numberOfFragments = 3
))
Page<SearchHit<Audio>> findByKeyword(String query,Pageable pageable);
并像它一样使用
Page<SearchHit<Audio>> audios = repository.findAll("query_string",PageRequest.of(0, 100));
-
我得到com.mongodb.MongoWaitQueueFullExc0019。Mongo版本-4.2，Spring Data MongoDB版本-3.6 如何增加泳池大小？将增加池大小将为我工作，目前，我在docker容器内的单个节点上运行mongo。 例外情况：- org.springframework.data.mongodb.UnzzizedMongoDb异常：太多的线程已经在等待连接。
-
我正在配置elasticsearch spring应用程序，并遵循我创建的RestHighLevelClient文档： 现在我希望我所有的文档都有snake_case的命名策略，在文档上这是我发现的： 在没有进一步配置的情况下，Spring Data Elasticsearch将使用对象的属性名称作为Elasticsearch中的字段名称。这可以通过使用该属性上的@Field注释来更改单个字段。
-
我有以下内容：我注意到在运行代码的末尾，如果我打印出aggregations.asMap（）. get（'subject'）；我得到：org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.StringTerms@6cff59fa 打印出“聚合”给了我：org.elasticsearch.search.aggregations.InternalAggr
-
问题内容： 我一直在查看我的elasticsearch日志，但遇到了错误 查找错误后，普遍的共识是增加队列的大小，如此处所述-https: //www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules- threadpool.html 我的问题是实际上该如何做？我缺少某处的配置文件吗？ 问题答案： 要更改队列大小，可以将其添加到
-
一切正常，但我不能使用RestTemplate getForEntity方法使用我的endpoint： 我应该提供什么类来成功反序列化我的实体页面？
-
我在ES上运行查询，但参数的数量正在增加（由于业务原因）。 根据Spring数据弹性搜索中的文档，您可以使用和有序参数，如，等，用于方法签名中给出的参数，但这种方法似乎有点不舒服 是否可以进行类似于的查询，换句话说，使用SpEL访问参数属性？ 而不是以一系列参数的方法结束，比如 更像jpa使用的spring数据 或者是否有其他方法可以在不离开spring数据接口的情况下进行查询？