解决方案克隆以连续产生“新最佳分数”的步骤发生
最近引起我注意的是，当产生“新的最佳分数”时，一个步骤比其他步骤慢。这无疑是解决方案克隆，每一步都会产生“新的最佳分数”。
因此，如果“新的最佳分数”步骤不是连续的，这是可以的。例如，如果我们连续有50个步骤，解决方案克隆过程将执行50次。更聪明的方法是在序列结束时进行克隆过程（仅一次）。
这是一个可以很容易实现的东西，还是有其他东西可以阻止它？
另一个想法是在每个“新的最佳分数”步骤进行克隆，但只克隆由作为步骤选择的移动更改的规划实体实例，并将其附加到最佳解决方案中。
共有1个答案
如果一行有50个步骤，前23个步骤改进了最佳解决方案，我们需要在该工作解决方案的第23个步骤中进行规划克隆吗？是的，我们这样做了，因为不能保证接下来的27个步骤中的任何一个都会提高最佳分数，所以我们不想在步骤23失去解决方案的状态。并不是每一步都能提高最好的分数，有些步骤的分数更差（尤其是在接受较晚的情况下）。
也就是说，在构造启发式中，我们实际上不做中间规划克隆，因为我们可以保证解决方案只会改进（初始化的变量越多越好）。
在任何情况下，使“规划克隆”变轻的最佳方法是设计一个“规划实体”类没有任何传入引用的模型（当然，解决方案类除外）
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