Dataframe merge给出“进程结束，退出代码137（被信号9:SIGKILL中断）`
我使用数据帧合并3次以获得我想要的结果
def write_dips(writer):
df_dips = pd.read_excel(file_path, sheet_name='DipsSummary')
df_sales = pd.read_excel(file_path, sheet_name='SaleSummary')
df_delivery = pd.read_excel(file_path, sheet_name='DeliverySummary')
df_mapping = pd.read_csv(mappingfilepath, delimiter=',', skiprows=[1])
df_dips = df_dips.merge(df_mapping, left_on='Site', right_on='SHIP TO NAME',how='left')
df_dips = df_dips.merge(df_sales, left_on ='IDASS ID', right_on='IdassId',how='left')
df_dips = df_dips.merge(df_delivery, left_on='SHIP-TO PARTY', right_on='Ship-To Party', how='left')
当我尝试做第三个合并选项时，我得到以下错误；
过程结束，退出代码137（被信号9:SIGKILL中断）
我如何克服这个问题？
共有1个答案
我通过在每次合并时使用fillna（0）克服了这个问题。
def write_dips(writer):
df_dips = pd.read_excel(file_path, sheet_name='DipsSummary')
df_sales = pd.read_excel(file_path, sheet_name='SaleSummary')
df_delivery = pd.read_excel(file_path, sheet_name='DeliverySummary')
df_mapping = pd.read_csv(mappingfilepath, delimiter=',', skiprows=[1])
df_dips = df_dips.merge(df_mapping, left_on='Site', right_on='SHIP TO NAME',how='left').fillna(0)
df_dips = df_dips.merge(df_sales, left_on ='IDASS ID', right_on='IdassId',how='left').fillna(0)
df_dips = df_dips.merge(df_delivery, left_on='SHIP-TO PARTY', right_on='Ship-To Party', how='left').fillna(0)
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