当我在PyCharm中手动停止脚本时,进程以退出代码137结束。但是我没有停止剧本。还有出口代码137。有什么问题?
Python版本是3.6,在运行xgboost.train()方法时进程完成。
如果你在Ubuntu中,增加SWAP内存。它会起作用的。使用htop查看SWAP使用情况,当它满了,它会给出错误137。
{以我的经验}
这是因为内存问题。当我尝试使用sklearn fit和完整数据集来训练ml模型时,它突然中断并给出结果,而对于小数据,它工作得很好。
进程完成与退出代码137(中断信号9: SIGKILL)有趣的是,这是不是捕获在异常块
退出代码137表示您的进程被(信号9)SIGKILL
终止。如果您手动停止,那么答案就是。
如果您没有手动停止脚本,但仍然收到此错误代码,则该脚本已被您的操作系统终止。在大多数情况下,它是由过度使用内存引起的。
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