如何将任务从C#排队到Celery？

Question

据我所知，RabbitMQ等消息代理促进了用不同语言/平台编写的不同应用程序之间的通信。因此，由于celery可以使用RabbitMQ作为消息代理，我相信我们可以将任务从任何应用程序排队到celery，即使生产者不是用Python编写的。

现在，我想知道如何通过RabbitMQ将用C编写的应用程序中的任务排队到芹菜。但我还没有找到这样的例子。

我发现的唯一与此相关的信息就是这个问题

其中，公认的答案建议使用Celery消息格式协议将消息从Java排队到RabbitMQ。然而，答案中给出的链接没有任何示例，只有消息格式。

此外，消息格式显示在该协议中通信需要任务ID（UUID）。我的C#应用程序应该如何知道芹菜任务的任务ID？据我所知，它只能知道任务名称，但不能知道任务ID。

Answer 1

根据这篇文章，芹菜。Net client使用随附的默认TaskScheduler。Net框架。这知道如何为任务生成ID。本文还列举了一些例子。

Answer 2

芹菜配花。Flower提供了一个REST API来管理任务。https://flower.readthedocs.io/en/latest/api.html#post--api任务异步应用-（.）在大多数情况下，与手动创建任务并将其插入MQ相比，这将更加简单和可靠。

Answer 3

我不知道这个问题是否仍然相关，但希望答案能帮助其他人。

下面是我如何成功地将一个任务queening给芹菜示例工人的。

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您需要在生产者（客户端）和RabbitMQ之间建立连接，如本文所述。

    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    factory.UserName = username;
    factory.Password = password;
    factory.VirtualHost = virtualhost;
    factory.HostName = hostname;
    factory.Port = port;

    IConnection connection = factory.CreateConnection();
    IModel channel = connection.CreateModel();

在默认RabbitMQ配置中，只有来宾用户只能用于本地连接（来自127.0.0.1）。这个问题的答案解释了如何在RabbitMQ中定义用户。

接下来-创建回调以获取结果。本例使用的是直接回复，因此应答侦听器的外观如下所示：

    var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
    consumer.Received += (model, ea) =>
    {
        var ansBody = ea.Body;
        var ansMessage = Encoding.UTF8.GetString(ansBody);
        Console.WriteLine(" [x] Received {0}", ansMessage);
        Console.WriteLine(" [x] Done");
    };
    channel.BasicConsume(queue: "amq.rabbitmq.reply-to", noAck: true, consumer: consumer);

创建芹菜将消费的任务消息：

    IDictionary<string, object> headers = new Dictionary<string, object>();
    headers.Add("task", "tasks.add");
    Guid id = Guid.NewGuid();
    headers.Add("id", id.ToString());

    IBasicProperties props = channel.CreateBasicProperties();
    props.Headers = headers;
    props.CorrelationId = (string)headers["id"];
    props.ContentEncoding = "utf-8";
    props.ContentType = "application/json";
    props.ReplyTo = "amq.rabbitmq.reply-to";

    object[] taskArgs = new object[] { 1, 200 };

    object[] arguments = new object[] { taskArgs, new object(), new object()};

    MemoryStream stream = new MemoryStream();
    DataContractJsonSerializer ser = new DataContractJsonSerializer(typeof(object[]));
    ser.WriteObject(stream, arguments);
    stream.Position = 0;
    StreamReader sr = new StreamReader(stream);
    string message = sr.ReadToEnd();

    var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);

最后，将消息发布到RabbitMQ：

        channel.BasicPublish(exchange: "",
                         routingKey: "celery",
                         basicProperties: props,
                         body: body);