Flink Kinesis连接器未满容量使用来自Kinesis数据流的消息

Question

我正在测试Apache Flink（使用v1.8.2）从Kinesis Data Stream读取消息的速度。Kinesis Data Streams仅包含一个分片，它包含40,000条消息。每个消息大小小于5 KB。

尝试使用TRIM\u HORIZON从最旧的消息中读取流，我希望该应用程序能够快速读取所有消息，因为通过GetRecords，每个碎片可以支持高达每秒2 MB的最大总数据读取速率。使用连接器配置（SHARD\u GETRECORDS\u MAX=400，SHARD\u GETRECORDS\u INTERVAL\u MILLIS=1000），应用程序应在几分钟内完成，以读取所有消息。但由于某些原因，阅读所有信息需要花费大量时间。

您介意检查一下我的连接器配置中有什么问题吗？感谢您的帮助。

    public static DataStream<ObjectNode> createKinesisStream(
            StreamExecutionEnvironment env) throws IOException {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put(ConsumerConfigConstants.AWS_REGION, "us-east-1");
        properties.put(ConsumerConfigConstants.STREAM_INITIAL_POSITION, "TRIM_HORIZON");
        properties.put(ConsumerConfigConstants.SHARD_GETRECORDS_MAX, "400");
        properties.put(ConsumerConfigConstants.SHARD_GETRECORDS_INTERVAL_MILLIS, "1000");

        properties.put(ConsumerConfigConstants.AWS_CREDENTIALS_PROVIDER, "PROFILE");
        properties.put(ConsumerConfigConstants.AWS_PROFILE_NAME, "d");

        return env.addSource(new FlinkKinesisConsumer<>(
                    "stream1", new JsonNodeDeserializationSchema(), properties));
    }

   main() code:
   final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
   env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
   env.getConfig().setAutoWatermarkInterval(10000L);

   source = AppConfig.createKinesisStream(env);

   DataStream<ObjectNode> filteredStream = source
                .map(new CustomMap());

I have put a counter in discarding sink, in one fetch it read 27 messages( counter 829-855)

24 Mar 2020 08:11:50,519 INFO  DiscardingSink:15 - 827
24 Mar 2020 08:11:50,519 INFO  DiscardingSink:15 - 828
24 Mar 2020 08:11:51,631 INFO  DiscardingSink:15 - 829
24 Mar 2020 08:11:51,631 INFO  DiscardingSink:15 - 830
.
.
24 Mar 2020 08:11:51,639 INFO  DiscardingSink:15 - 854
24 Mar 2020 08:11:51,639 INFO  DiscardingSink:15 - 855
24 Mar 2020 08:11:52,749 INFO  DiscardingSink:15 - 856

Answer 1

一种可能的解释是，管道中的某些东西正在对源施加背压。要仅测量源的容量，可以将作业简化为：

source.addSink(new DiscardingSink<>());

其中，DiscardingSink是

public static class DiscardingSink<OUT> implements SinkFunction<OUT> {

    @Override
    public void invoke(OUT value, Context context) throws Exception {
    }
}