无法查看数据框中的所有列[重复]
我试图输出数据帧的所有列。
代码如下：
df_advertiser_activity_part_qa = df_advertiser_activity_part.loc[(df_advertiser_activity_part['advertiser_id']==209988 )]
df_advertiser_activity_part_qa.sort(columns ='date_each_day_et')
df_advertiser_activity_part_qa
当我输出数据帧时，并非所有列都显示出来。这有21列，在一些列之间只有点“…”我正在使用ipython笔记本。有没有一种方法可以忽略这一点。
共有1个答案
尝试：
pandas.set_option('display.max_columns', None)
但这取决于你有多少专栏，这不是一个好主意。数据正在缩短，因为您的列太多，无法在屏幕上实际显示。
您最好保存到.csv以检查数据。
df.to_csv('myfile.csv')
或者如果你有很多行：
df.head(1000).to_csv('myfile.csv')
-
我有一个代码，在那里我需要根据外包的类型和依赖的类型搜索特定的数据（两个都下拉，每个下拉一个）。有3种类型的外包和4种类型的依赖。当外包id为1和2以及依赖者时，我可以进行搜索。当用户选择id为1或2的外包时，必须选择依赖者。当outsource id为3时，不需要选择dependent，因为用户将在这里查看中的所有数据，除非他们希望使用dependent查看。但问题是，当我选择这种类型的外包时，
-
问题内容： 我有多个pandas数据框，它们的列数可能不同，这些列的数量通常在50到100之间。我需要创建一个最终列，该列只是所有列的连接。基本上，该列第一行中的字符串应该是所有列第一行中的字符串的总和（并置）。我在下面编写了循环，但我觉得可能有更好的更有效的方法来执行此操作。有关如何执行此操作的任何想法 问题答案： 解决方案，但输出是，因此必须转换为和： 另一个具有function的解决方案，但
-
问题内容： 我有一个名称为的csv文件。我打开并使用以下方法创建了一个熊猫： 其中，是字符串对象的python列表。示例（实际列表的长度为22）： 在ipython提示符下，如果我键入并按Enter键，则不会获得带有列和值的数据框，如Pandas网站上的示例所示。相反，我获得有关数据框的信息。我得到： 如果我键入，那么我确实会获得该列的预期值。我有两个问题： （1）在pandas网站上的示例中（例
-
我想在DataFrame的所有行上应用一个函数。例子： 想要的输出： Scala怎么能做到呢？我跟着这个，但没有运气。
-
这是一个非常基本的问题，我似乎找不到答案。 我有一个这样的数据帧，叫做df： 然后我从df中提取所有行，其中列'B'的值为'B.2'。我将这些结果分配给df_2。 df_2变成： 然后，我将列B中的所有值复制到名为D的新列中。使df_2成为： 当我执行这样的任务时： 我得到以下警告： 试图在数据帧切片的副本上设置值。尝试使用。loc[row\u indexer，col\u indexer]=改为v
-
我正在做一个数据库项目，为了理智起见，我想在测试其他特性时从数据库中删除所有问题数据。