!pip install Pyspark
import pandas as pd
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
pdf = pd.read_excel("xxxx.xlsx", sheet_name='Input (I)')
df = spark.createDataFrame(pdf)
df.show()
但是得到一个错误:
Py4JJavaError:调用o41时出错。显示字符串:组织。阿帕奇。火花SparkException:作业因阶段失败而中止:阶段1.0中的任务0失败1次,最近一次失败:阶段1.0中的任务0.0丢失(TID 1)(10.75.81.111执行器驱动程序):org。阿帕奇。火花SparkException:Python worker无法连接回。
似乎与PySpark和Python之间的通信有关,可以通过更改环境变量的值来解决:
Set Env PYSPARK_PYTHON=python
但是,为什么不直接在PySpark DF上加载xlsx文件呢?类似于:
df = spark.read.format("com.crealytics.spark.excel") \
.option("useHeader", "true") \
.option("inferSchema", "true") \
.option("dataAddress", "Input (I)") \
.load("xxxx.xlsx"))
请为Pandas提供pyspark dataframe替代方案。 另外,我不需要,而是希望检查该列中的distinct值。
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