我是Flask和SQLAlchemy的新手(在过去3年中一直与Django合作)。我需要调用一个现有的PostgreSQL函数,该函数可以写入数据库中的3个不同表。这是我无法控制的(我必须让它工作)。该函数返回一条记录(自定义Postgres类型),其中包含有关结果的信息。代码如下:
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
...
retval = db.engine.execute(
'SELECT * FROM add_purchase(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s);',
clean_data.account_id, amount, tax, deposit, clean_data.pos_id,
g.token_id, clean_data.external_reference_id).first()
app.logger.info(retval) # for debugging
db.session.commit()
上面的代码运行时没有错误。从日志消息中,我可以看到正确的数据是从数据库返回的。但是,如果我转到psql,就看不到新插入的数据。事务似乎从未实际提交过。
我能找到的大多数文档和示例都基于使用SQLAlchemy的ORM。我做错了什么?
堆栈信息:
Flask==0.10.1
Flask-SQLAlchemy==1.0
psycopg2==2.5.2
Python 2.7.3
Postgresql 9.3
最新消息
我已经找到了一种方法让它发挥作用,下面是一个对我来说确实有效的示例:
from sqlalchemy import exc
...
connection = db.engine.connect()
trans = connection.begin()
try:
retval = connection.execute(
'SELECT * FROM add_purchase(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s);',
clean_data.account_id, amount, tax, deposit,
clean_data.pos_id, g.token_id,
clean_data.external_reference_id).first()
except exc.SQLAlchemyError:
trans.rollback()
raise
else:
trans.commit()
我已经回顾了SQLAlChemy连接方法中的代码。似乎调用“连接()”只是从池中获得一个新的连接(默认情况下似乎设置为size=5——至少我没有设置为5)。所以,我不确定它是否有很大的危害。然而,通过使原始问题中的示例工作,似乎应该有办法使代码更干净。我仍然希望有人能告诉我怎么做。
如果您将原始SQL与SQLAlchemy一起使用,那么我认为您必须自己发出BEGIN和COMMIT语句。尝试添加如下内容:
...
begin_retval = db.engine.execute('BEGIN;')
retval = db.engine.execute('SELECT * FROM add_purchase(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s);',
clean_data.account_id, amount, tax, deposit, clean_data.pos_id,
g.token_id, clean_data.external_reference_id).first()
commit_retval = db.engine.execute('COMMIT;')
...
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