Flask-WhooshAlchemy

一、下载flask_whooshalchemyplus和jieba分词 $ git clone https://github.com/Revolution1/Flask-WhooshAlchemyPlus.git $ cd Flask-WhooshAlchemyPlus && python setup.py install pip install jieba 注：直接pip install fla

11 2016-12-03 10:52:38 +08:00 @revol 运行的时候报错了 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 28, in flask_whooshalchemyplus.init_app(app) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.

　　在学习mega—tutorial时全文搜索模块遇到了问题，那就是使用全文搜索查询出来的数据为空的列表，输出了sql语句后发现where后没有条件，困扰了许久，后来才发现是自己不细心，在进行全文索引时应该将数据库中的数据删除，与索引同步，这样就解决了问题了。 相关链接：http://www.oschina.net/translate/the-flask-mega-tutorial-part-x-

flask 的全文搜索插件很少，有个Flask-WhooshAlchemy，最近发现个flask-msearch，使用了下感觉不错。 安装flask-msearch pip install flask-msearch flask配置 from flask_msearch import Search ... search = Search() search.init_app(app) #如果出现“s

Flask-AppBuilder          - Simple and rapid Application builder, includes detailed security, auto form generation, google charts and much more. FlaskEx                   - UNKNOWN gourd              

全文搜索 回顾 在前面的章节(分页)，我们已经加强了数据库查询，因此能够在页面上获取各种查询。 今天，我们会继续探讨数据库的话题，只是领域不同。所有存储内容的应用程序必须提供搜索能力。 许多其它类型的网站可能使用了谷歌、必应等索引所有的内容并且提供查询结果。这个对于大多数静态页面的网站，像论坛，是很好用。我们应用程序 microblog 的基本单元是用户短小的 blog，不是整个页面。我们希望搜索

之前查看Flask框架相关教学资料。资料中使用的是sqlite数据库。这个跟自己平时开发时使用的MySQL数据库有点儿不太一样（sqlite以文件为载体，存储数据）。所以连接的时候也有些不太一样，对于初学者来说这就比较尴尬了，同时网上的资料也不多也不傻瓜。所以决定留下这篇文章，第一帮助初学者在Flask框架下使用MySQL数据库，第二也是给自己留下资料，担心自己以后忘记。 准备 所需要的扩展： 1

Flask 框架是 Python 中一个比较重要的框架，在开发网站中极具优势，下面进行具体介绍。 FIask框架简介 Flask 是当前流行的 Web 网站框架，它是基于 Python 实现的。Flask 是一种轻量级的 Web 应用框架。轻量级意味着保持核心的简单，但同时又易于扩展。在默认情况下，Flask 不包括数据库抽象层及表单验证，或者其他库可以胜任的功能。但是，Flask 支持用扩展来给

全文检索引擎入门 灰常不幸的是，关系型数据库对全文检索的支持没有被标准化。不同的数据库通过它们自己的方式来实现全文检索，而且SQLAlchemy在全文检索上也没有提供一个好的抽象。 我们现在使用SQLite作为我们的数据库，所以我们可以绕开SQLAlchemy而使用SQLite提供的工具来创建一个全文检索索引。但这么做不怎么好，因为如果有一天我们换用别的数据库，那么我们就得重写另一个数据库的全文检

问题内容： 在官方的快速入门中，建议在使用单个 模块 时使用： 2. …如果您使用的是单个模块（如本例所示），则应使用，因为取决于它是作为应用程序启动还是作为模块导入，其名称将有所不同（与实际导入名称不同）。… 但是，在他们的API文档中，当我的应用程序为 软件包 时，建议进行硬编码： 因此，您在此处提供的内容很重要。如果使用单个模块，则始终为正确的值。但是，如果您使用的是包，通常建议在其中硬编码

在前面，我们介绍了 REST Web 服务，并使用 Flask 提供服务。这里，我们使用第三方库 Flask-RESTful，它使得在 Flask 中提供 REST 服务变得更加简单。 安装 使用 pip 安装： $ pip install flask-restful 使用 下面我们主要使用官方文档的例子进行说明。 Hello World 我们先来看一个简单的例子。 # -*- coding: u

Bootstrap 是 Twitter 开源的一个 CSS/HTML 框架，它让 Web 开发变得更加迅速，简单。要想在我们的 Flask 应用中使用 Boostrap，有两种方案可供选择： 第 1 种，在我们的 Jinja 模板中直接引入 Bootstrap 层叠样式表 (CSS) 和 JavaScript 文件，比如 bootstrap.min.css，bootstrap.min.js； 第

在 Web 应用中，我们经常需要保护我们的 api，以避免非法访问。比如，只允许登录成功的用户发表评论等。Flask-HTTPAuth 扩展可以很好地对 HTTP 的请求进行认证，不依赖于 Cookie 和 Session。本文主要介绍两种认证的方式：基于密码和基于令牌 (token)。 安装 使用 pip 安装： $ pip install Flask-HTTPAuth 基于密码的认证 为了简化

假设你的 Web 服务对于某些请求比较耗时，而该请求的返回结果在较短的时间内（比如 5 分钟内）都是足够有效的，这时你能想到什么方法去改善这种状况呢？缓存？对，至少这是一种提高性能的最简单的方法。 Flask 本身不提供缓存功能，但是作为 Flask 核心的 Werkzeug 框架则提供了一个简单的缓存对象 SimpleCache，它将缓存项存放在 Python 解释器的内存中。使用 Simple

MongoDB 是一个文档型数据库，是 NoSQL (not only SQL) 的一种，具有灵活、易扩展等诸多优点，受到许多开发者的青睐。MongoEngine 是一个用来操作 MongoDB 的 ORM 框架，如果你不知道什么是 ORM，可以参考 Flask-SQLAlchemy 一节。在 Flask 中，我们可以直接使用 MongoEngine，也可使用 Flask-MongoEngine