用python[复制]将多年列转换为单年列（整齐格式）
我的数据集的形式为：
我想把它转换成：
如何使用pandas在Python中实现它？
它解决了感谢和感谢您的时间来帮助！！！1对所有
共有3个答案
您可以使用pandas.melt而不指定value\u vars
如果未指定，则使用未设置为id_变量的所有列。
df.melt(id_vars='name', var_name='year').sort_values('name')
name year value
0 abc 2016 1
2 abc 2017 2
4 abc 2018 5
6 abc 2019 9
1 def 2016 5
3 def 2017 8
5 def 2018 8
7 def 2019 4
你可以用
a = df.columns[1:]
df.melt(id_vars='name',value_vars = a,var_name='year').sort_values('name')
试试这个：
pd.melt(df, id_vars=['name'], value_vars=['2016', '2017', '2018',"2019"],var_name='year', value_name='value').sort_values('name')
输出：
+----+-------+-------+-------+
| | name | year | value |
+----+-------+-------+-------+
| 0 | abc | 2016 | 1 |
| 2 | abc | 2017 | 2 |
| 4 | abc | 2018 | 5 |
| 6 | abc | 2019 | 9 |
| 1 | def | 2016 | 5 |
| 3 | def | 2017 | 8 |
| 5 | def | 2018 | 8 |
| 7 | def | 2019 | 4 |
+----+-------+-------+-------+
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