通过标准查找猫鼬子文档

Question

我刚刚被这个问题缠住了。我有两个猫鼬模式：

var childrenSchema = mongoose.Schema({
    name: {
        type: String
    },
    age: {
        type: Number,
        min: 0
    }
});

var parentSchema = mongoose.Schema({
    name : {
        type: String
    },
    children: [childrenSchema]
});

问题是，如何从每个父文档中获取所有子文档（在这种情况下，儿童模式对象）？假设我有一些数据：

var parents = [
    { name: "John Smith",
    children: [
        { name: "Peter", age: 2 }, { name: "Margaret", age: 20 }
    ]},
    { name: "Another Smith",
    children: [
        { name: "Martha", age: 10 }, { name: "John", age: 22 }
    ]}
];

我想在一个查询中检索所有18岁以上的儿童。有可能吗？每一个回答都将不胜感激，谢谢！

Answer 1

A.杰西·吉鲁·戴维斯的回应很有魅力，但是对于猫鼬（猫鼬5. x）的后续版本，我们会得到错误：

Mongoose 5. x禁止将运算符传播到Model.aggregate（）。代替Model.aggregate（{$匹配 }, { $skip}），执行Model.aggregate（[{$匹配 }, { $skip}]）

所以现在的代码就是：

> db.parents.aggregate([{
    $match: {'children.age': {$gte: 18}}
}, {
    $unwind: '$children'
}, {
    $match: {'children.age': {$gte: 18}}
}, {
    $project: {
        name: '$children.name',
        age:'$children.age'
    }
}])
{
    "result" : [
        {
            "_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb5"),
            "name" : "Margaret",
            "age" : 20
        },
        {
            "_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb6"),
            "name" : "John",
            "age" : 22
        }
    ],
    "ok" : 1
}

（请注意查询周围的数组括号）

希望这对某人有帮助！

Answer 2

在Mongoose中，您还可以像这样使用优雅的.填充（）函数：

parents
.find({})
.populate({
  path: 'children',
  match: { age: { $gte: 18 }},
  select: 'name age -_id'
})
.exec()

Answer 3

在最新的MongoDB版本中，您可以使用$elemMatch作为查询投影操作符。来自mongo shell：

db.parents.find(
    {'children.age': {$gte: 18}},
    {children:{$elemMatch:{age: {$gte: 18}}}})

这将从children数组中筛选出较年幼的儿童文档：

{ "_id" : ..., "children" : [ { "name" : "Margaret", "age" : 20 } ] }
{ "_id" : ..., "children" : [ { "name" : "John", "age" : 22 } ] }

如您所见，子级仍然在其父文档中分组。MongoDB查询从集合返回文档。您可以使用聚合框架的$unWind方法将它们拆分为单独的文档：

> db.parents.aggregate({
    $match: {'children.age': {$gte: 18}}
}, {
    $unwind: '$children'
}, {
    $match: {'children.age': {$gte: 18}}
}, {
    $project: {
        name: '$children.name',
        age:'$children.age'
    }
})
{
    "result" : [
        {
            "_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb5"),
            "name" : "Margaret",
            "age" : 20
        },
        {
            "_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb6"),
            "name" : "John",
            "age" : 22
        }
    ],
    "ok" : 1
}

我为性能重复$匹配子句：第一次通过它消除了没有至少18岁孩子的父母，所以$unWind只考虑有用的文档。第二个$match删除不匹配的$unWind输出，并且$project将子文档的信息提升到顶层。