因此,我试图实现二分搜索算法(尽可能通用,以适应不同的情况)。我在网上搜索了一下,有的使用while(low!=high)
,有的使用while(low!=high)
等不同的条件,很让人困惑。
因此,我开始编写代码,查找第一个大于给定元素的元素。我想知道有没有比这更优雅的解决方案?
主代码:
#include <iostream>
#include <map>
#include <vector>
#include <string>
#include <utility>
#include <algorithm>
#include <stack>
#include <queue>
#include <climits>
#include <set>
#include <cstring>
using namespace std;
int arr1[2000];
int n;
int main (void)
{
int val1,val2;
cin>>n;
for (int i = 0; i < n; i++)
cin>>arr1[i];
sort(arr1,arr1+n);
cout<<"Enter the value for which next greater element than this value is to be found";
cin>>val1;
cout<<"Enter the value for which the first element smaller than this value is to be found";
cin>>val2;
int ans1 = binarysearch1(val1);
int ans2 = binarysearch2(val2);
cout<<ans1<<"\n"<<ans2<<"\n";
return 0;
}
int binarysearch1(int val)
{
while (start <= end)
{
int mid = start + (end-start)/2;
if (arr[mid] <= val && arr[mid+1] > val)
return mid+1;
else if (arr[mid] > val)
end = mid-1;
else
start = mid+1;
}
}
类似地,为了找到比给定元素小的第一个元素,
int binarysearch2(int val)
{
while (start <= end)
{
int mid = start + (end-start)/2;
if (arr[mid] >= val && arr[mid] < val)
return mid+1;
else if (arr[mid] > val)
end = mid-1;
else
start = mid+1;
}
}
当我不得不为这样的抽象修改二分搜索时,我经常会感到超级困惑。请让我知道是否有更简单的方法相同?谢谢!
正如你所说的,有不同的方法来表达二分搜索的结束条件,它完全取决于你的两个极限的意思。让我来解释一下我的,我认为它很容易理解,而且它可以让你在其他情况下修改它,而不用考虑太多。
让我把这两个极限称为第一个和最后一个。我们想要找到第一个大于某个x的元素。以下不变量将始终成立:
在最后一个之前的每个元素都大于x,而在第一个之前的每个元素都小于或等于(相反的情况)。
注意,不变量并没有说明间隔[first,last]。不需要进一步了解向量的限制的唯一有效初始化是first=0和last=向量的最后位置。这就满足了这样一个条件,即在最后一个之后没有任何东西,在第一个之前没有任何东西,所以一切都是正确的。
由于区间[first,last]未知,我们将不得不继续直到它为空,从而更新极限。
int get_first_greater(const std::vector<int>& v, int x)
{
int first = 0, last = int(v.size()) - 1;
while (first <= last)
{
int mid = (first + last) / 2;
if (v[mid] > x)
last = mid - 1;
else
first = mid + 1;
}
return last + 1 == v.size() ? -1 : last + 1;
}
正如您所看到的,我们只需要两个案例,因此代码非常简单。在每一次检查中,我们都更新极限以始终保持我们的不变量为真。
当循环结束时,使用不变量,我们知道last+1大于x,如果它存在的话,所以我们只需要检查我们是否还在向量内。
记住这一点,您可以根据需要修改二进制搜索。让我们把它改成找到最后一个小于x的。我们改变不变量:
first之前的每个元素都小于x,last之后的每个元素都大于或等于x。
int get_last_smaller(const std::vector<int>& v, int x)
{
int first = 0, last = int(v.size()) - 1;
while (first <= last)
{
int mid = (first + last) / 2;
if (v[mid] >= x)
last = mid - 1;
else
first = mid + 1;
}
return first - 1 < 0 ? -1 : first - 1;
}
所以,我有一个所有正自然数的数组。给我一个阈值。我必须找出总和小于给定阈值的数字(连续的)的最大计数。 输入数组的最大大小可以为 10^5。 基本上,我想到了一种算法,它计算原始数组的子集中元素的数量,这些元素的总和将小于给定的阈值。但是,这将导致O(N^2).的复杂性有人能建议一个更好的算法吗?我不是在寻找一个代码,只有一个算法/伪代码将做得很好。谢谢!
问题内容: 给你一个包含 1 到 n 的整数数组,但数组中从 1 到 n 的数字之一丢失了。您需要提供最佳解决方案来找到丢失的数字。数组中的数字不能重复。 例如: 问题答案: 用 初始化两个变量最大和最小 迭代数组 如果当前元素大于最大值,则将当前元素分配给最大值。 如果当前元素小于最小值,则将当前元素分配给最小值。 最后你会得到最小和最大的元素。 在数组中查找最小和最大元素的 Java 代码:
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