无法用SHAP显示栏图
我是SHAP新手，尝试在我的分类器上使用它。下面是我已经运行了clf.fit（train\u x，train\u y）之后的代码片段：
explainer = shap.Explainer(clf)
shap_values = explainer(train_x.to_numpy()[0:5, :])
shap.summary_plot(shap_values, plot_type='bar')
现在，这有两个问题。一是即使我设置了plot\u type参数，它也不是条形图。另一个原因是我似乎不知何故丢失了功能名称（是的，当调用clf.fit（）时，它们确实存在于数据帧中）。
我尝试将最后一行替换为：
shap.summary_plot(shap_values, train_x.to_numpy()[0:5, :], plot_type='bar')
这并没有改变什么。我还试图用以下内容替换它，看看我是否至少可以恢复我的功能名称：
shap.summary_plot(shap_values, train_x.to_numpy()[0:5, :], feature_names=list(train_x.columns.values), plot_type='bar')
但这带来了一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "sklearn_model_runs.py", line 41, in <module>
main()
File "sklearn_model_runs.py", line 38, in main
shap.summary_plot(shap_values, train_x.to_numpy()[0:5, :], feature_names=list(train_x.columns.values), plot_type='bar')
File "C:\Users\kapoo\anaconda3\envs\sci\lib\site-packages\shap\plots\_beeswarm.py", line 554, in summary_legacy
feature_names=feature_names[sort_inds],
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
我现在有点不知所措。我刚刚用5行训练集尝试过，但是一旦我越过了这个绊脚石，我想使用整个东西。如果有帮助的话，分类器有5个标签，我的SHAP版本是0.40.0。
共有1个答案
好吧，问题是这样的。替换此：
shap\u values=explainer（训练到numpy（）[0:5，：]）
为此：
shap_values=explainer.shap_values（train_x）#将整个内容用作数据帧
然后，可以在打印过程中使用此选项：
feature_namestrain_x.columns.values
这里的文档真的应该更新。。。
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