我正在使用Alembic自动生成来迁移一些模型更改。我运行alembic修订/升级一次,它会正确创建我的表并将alembic_version表添加到我的数据库中。当我再次运行修订/升级命令时,它会尝试重新创建表,尽管没有对模型进行任何更改
alembic.command.revision(cfg, autogenerate=True)
INFO [alembic.runtime.migration] Context impl PostgresqlImpl.
INFO [alembic.runtime.migration] Will assume transactional DDL.
INFO [alembic.autogenerate.compare] Detected added table 'alias.alias'
正如您在这里看到的,它正在尝试添加表alias.alias尽管它已经存在于我的数据库中,并且是由Alembic在第一个修订/升级命令中创建的。
可以预见,当我尝试运行第二次升级时,我得到了错误
psycopg2.errors.DuplicateTable: relation "alias" already exists
环境。py公司
import sys
import os
sys.path.insert(0, '/tmp/')
from logging.config import fileConfig
from sqlalchemy import engine_from_config
from sqlalchemy import pool
from alembic import context
from models.Base import Base
from models import Alias
config = context.config
fileConfig(config.config_file_name)
target_metadata = Base.metadata
def run_migrations_offline():
"""Run migrations in 'offline' mode.
This configures the context with just a URL
and not an Engine, though an Engine is acceptable
here as well. By skipping the Engine creation
we don't even need a DBAPI to be available.
Calls to context.execute() here emit the given string to the
script output.
"""
url = config.get_main_option("sqlalchemy.url")
context.configure(
url=url,
target_metadata=target_metadata,
literal_binds=True,
dialect_opts={"paramstyle": "named"},
)
with context.begin_transaction():
context.run_migrations()
def run_migrations_online():
"""Run migrations in 'online' mode.
In this scenario we need to create an Engine
and associate a connection with the context.
"""
connectable = engine_from_config(
config.get_section(config.config_ini_section),
prefix="sqlalchemy.",
poolclass=pool.NullPool,
)
with connectable.connect() as connection:
context.configure(
connection=connection, target_metadata=target_metadata
)
with context.begin_transaction():
context.run_migrations()
if context.is_offline_mode():
run_migrations_offline()
else:
run_migrations_online()
别名py公司
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from models.Base import Base
class Alias(Base):
__tablename__ = 'alias'
__table_args__ = {'schema': 'alias'}
id = Column(Integer, primary_key=True)
chart_config = Column(String)
name = Column(String, nullable=False, unique=True)
display_name = Column(String)
datasets = Column(String)
基础py公司
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
如何让alembic检测到alias.alias表已经存在?它应该自动生成一个空修订。模型Alias.py在我的2次修订/升级运行期间是完全静态的
通过编辑alembic的env解决了这个问题。py将包含模式
with connectable.connect() as connection:
context.configure(
connection=connection, target_metadata=target_metadata,
include_schemas = True # Include this
)
with context.begin_transaction():
context.run_migrations()
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