libcublas.so.10.0：无法打开共享对象文件：运行时没有这样的文件或目录

Question

我跟随这篇关于html" target="_blank">人工智能农业的文章与谷歌合作

https://medium.com/deepquestai/ai-in-agriculture-detecting-defects-in-apples-b246799b329c

当运行python文件时，它会给出一个错误

！python apple_detection_training.py

ImportError:libcublas.so.10.0:无法打开共享对象文件：运行时没有此类文件或目录

!pip install tensorflow-gpu==1.13.1
!pip install keras
!pip install opencv-python
!pip install imageai --upgrade
!unzip apple_detection_dataset.zip
!python apple_detection_training.py

使用TensorFlow后端。回溯（最后一次调用）：文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap\u tensorflow.py”，第58行，从tensorflow.python.pywrap\u tensorflow\u internal import*文件/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/python/pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第28行，在-pywrap\u tensorflow\u tensorflow\u internal=swig\u import\u helper（）文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第24行，在swig\u import\u helper\u mod=imp.load\u模块（“u pywrap\u tensorflow\u internal”，fp，pathname，description）文件“/usr/lib/python3.6/imp.py”，第243行，在load\u模块返回load\u动态（名称，文件）/usr/lib/python3.6/imp.py）文件“，第343行，在load\u dynamic return\u load（spec）ImportError:libcublas.so.10.0:无法打开共享对象文件：在处理上述异常期间没有此类文件或目录，发生了另一个异常：回溯（最后一次调用）：文件“apple\u detection\u training.py”，第1行，在来自imageai.Detection.Custom import Detection model trainer文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/imageai/Detection/init.py”的第2行中，在来自imageai.Detection.keras_retinanet.models.resnet导入resnet50_retinanet文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/imageai/Detection/keras_retinanet/models/resnet.py”的第19行中，在导入keras文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/init.py”中，第3行，在from中。导入utils文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/utils/init.py”，第6行，在from中。导入conv_utils文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/utils/conv_utils.py”，第9行，from。。导入后端为K文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/keras/backend/init.py”，第1行，在from.load\u backend导入epsilon文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/keras/backend/load\u backend.py”，第89行，在from.tensorflow\u backend导入*文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/keras/backend/tensorflow\u backend.py”第5行，在导入tensorflow为tf文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/init.py”的第24行中，在from tensorflow.python导入pywrap_tensorflow#pylint:disable=未使用的导入文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/init.py”的第49行中，在from tensorflow.python导入pywrap_tensorflow文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第74行，在raise ImportError（msg）ImportError:Traceback（最近一次调用）：File“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/pythorflow/pywrap_tensorflow.py”，第58行，from tensorflow.pywrap_tensorflow_内部导入*文件”/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第28行，在swig\u import\u helper（）文件/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/pywrap\u tensorflow\u internal.py中，第24行，swig\u import\u helper\u mod=imp.load\u模块（“pywrap\u tensorflow\u internal”，fp，pathname，description）File“/usr/lib/python3.6/imp.py”，第243行，在加载模块返回加载动态（名称，文件名，文件）文件“/usr/lib/python3.6/imp.py”，第343行，在加载动态返回加载（规范）导入错误：libcublas.so.10.0:无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

未能加载本机TensorFlow运行时。

Answer 1

更新：我错过了关于谷歌可乐的部分。见@Jakevdp回答。

我将把这个答案留在这里，以防其他人碰巧在他们自己的机器上遇到这个问题。

让我们从你的错误开始 <tensorflow需要code> libcublas.so.10.0，但它要么未安装，要么位于意外位置（python脚本无法访问的位置） cublas是blas线性代数例程的NVIDIA cuda实现，因此如果您没有NVIDIA图形卡，使用它就没有意义，您应该切换到非gpu tensorflow。

否则，请确保您拥有此处列出的所有依赖项（NVIDIA驱动程序、CUDNN、CUDA工具包），并将您的LD_LIBRARY_PATH设置为包含CUPTI位置（在引用中列为/usr/local/cuda/额外内容/CUPTI/lib64。有了所有这些部件，您应该能够！pip安装tenstorflow gpu，并让事情运行。

启动和运行GPU加速可能会很痛苦，尤其是如果你不习惯处理库文件。如果您想使用En想法的conda程序进行安装，而不是遵循上面的说明，我相信他们会将相关的cuda库作为包的一部分。

为了让事情顺利进行，你可以试试

!pip uninstall tensorflow-gpu
!pip install tensorflow
!pip install keras
!pip install opencv-python
!pip install imageai --upgrade
!unzip apple_detection_dataset.zip
!python apple_detection_training.py

仅在CPU上运行学习模型。

Answer 2

cublas库在Colab的CPU运行时中不可用，但在GPU运行时中可用。您应该更改为GPU运行时（运行时-