使用Pyomo MindtPySolver设置MIP和NLP解算器路径

Question

我正在使用Pyomo 5.6.8，并尝试使用MindtPySolver解决非线性优化问题。

我在本地机器上没有问题，只需使用以下参数调用solve方法：

SolverFactory('mindtpy').solve(model, mip_solver='cbc', nlp_solver='ipopt') 

但是，当我在Azure上云时，Pyomo无法获取CBC和IPOPT求解器的路径。当需要解决线性问题时，我可以使用以下命令绕过该问题，方法是在使用LP求解器创建SolverFactory实例时添加可执行参数：

SolverFactory("cbc", executable="/path/to/my/virtual/env/bin/cbc")

在我的非线性规划案例中，MindtpySolver不接受额外的参数。我看了医生

我尝试使用源代码中的“solver_args”选项传递选项，如下所示：

SolverFactory('mindtpy').solve(
    model,
    nlp_solver_args={
        "executable": "/path/to/my/virtual/env/bin/ipopt"
    },
    mip_solver_args={
        "executable": "/path/to/my/virtual/env/bin/cbc"
    },
    mip_solver='cbc', nlp_solver='ipopt',
)

但是我仍然收到“警告：找不到求解器所需的'ipopt'可执行文件”之类的错误。我坚持认为所有求解器（这里是cbc和ipopt）都可以在我的虚拟环境中找到。有没有办法使用MindtPySolver指定求解器路径？

Answer 1

我可能也有同样的问题，我的优化问题是混合整数非线性规划，它必须使用“SolverFactory（'mindtpy”）。求解（model，mip\u solver='glpk'，nlp\u solver='ipopt'），求解器位于Django框架中，带有Apache2 WSGI服务，WSGIDaemonProcess:Conda Env。

通过Web浏览器调用api时。它会出现错误，比如找不到“ipopt”解算器。还有“glpk”求解器。SolverFactory只允许我们设置一个可执行文件。

顺便说一句，已经找到了解决方法。

在通过Conda install安装ipopt和插件解算器之后。

只是深入python包并编辑原始文件。

我的路径如下：

>

/home/user/mini cond a 3/en vs/py 385/lib/python 3.8/site-package/py omo/solvers/plugins/solvers/GL PK. py

/home/user/miniconda3/envs/py385/lib/python3.8/site-packages/pyomo/solvers/plugins/solvers/IPOPT.py

找到下面的函数并进行更改。

def \u default\u可执行文件（self）：可执行文件=可执行文件（“/home/user/miniconda3/envs/py385/bin/glpsol”）

def_default_executable：可执行文件=可执行文件（"/home/user/minicon da3/envs/py385/bin/ipopt"）

您可以通过终端命令“which ipopt”、“which glpsol”中的类型找到插件求解器的位置