UIMA是只提供一个包装器，还是像StanfordCore NLP和GATE一样？
Standford Core NLP和GATE提供各种NLP操作，如NER、词性标注。有一些NLP操作，比如标记器、雪球词干分析器，可以作为UIMA组件使用。那么，UIMA是可以与StandfordCore NLP/GATE相媲美，还是可以用来包装管道中的此类API？
共有1个答案
核心UIMA框架不提供特定的NLP工具。它提供了从UIMA兼容组件构建和运行分析工作流的方法。由于要分析的数据在现实世界的应用程序中可能会变得相当大，UIMA将重点放在可伸缩性上，提供像UIMA-As或UIMA-DUCC这样的分布式运行时环境。然而，UIMA不仅在大规模上很有用，而且在将分析嵌入应用程序或在科学环境中构建语言处理实验方面也很有用。
有几个提供NLP工具的UIMA组件集合，通常包装第三方解决方案，例如OpenNLP、Stanford CoreNLP等：
- ClearTK-用于开发统计NLP组件的框架，还包括一些第三方工具的包装器
- cTAKES-从电子病历临床免费文本中提取信息
- DKPro Core-用于NLP的UIMA组件集合，为UIMA包装了许多第三方工具
- UIMA插件-UIMA团队自己提供的一小部分组件
- U-Compare-集成文本挖掘/自然语言处理系统
这些是撰写本文时的一些主要藏品。如果搜索UIMA组件，您可能会找到其他源。
核心UIMA框架可与GATE嵌入式相媲美，减去GATE开箱即用提供的任何处理资源。UIMA Ruta工作台可以说是与GATE Developer工作台，或者更具体地说与JAPE密切相关。
UIMA与斯坦福大学的CoreNLP相比并不是很好，因为UIMA并不专注于提供特定的NLP组件，而CoreNLP专注于提供特定的NLP组件。
像CoreNLP这样的NLP工具倾向于包装为UIMA组件，以便在UIMA管道中使用。
像GATE这样的框架通常不会被包装为UIMA组件，但作为GATE插件提供的特定NLP工具可能会被包装。
披露：我从事ApacheUIMA项目和DKPro核心项目。
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