使用BRAT为OpenNlp创建和训练模型？
我可能需要为OpenNLP创建一个自定义训练集，这将需要我手动注释很多条目。
为了让事情变得更容易，GUI解决方案可能是最好的主意（手动编写注释标签并不酷），我刚刚发现了看起来像我需要的BRAT。
BRAT可以导出带注释的文件（. ann），但我在OpenNLP的手册中没有找到任何对该文件类型的引用，我不确定这是否可行。
我想做的是从BRAT导出这个带注释的文件并使用它来训练OpenNLP的模型，我真的不在乎它是否可以使用代码或CLI完成。
有人能给我指出正确的方向吗？
共有1个答案
OpenNLP对BRAT格式有原生支持，可用于姓名查找器的培训和评估。目前不支持其他组件。添加对其他组件的支持可能并不困难，如果您感兴趣，您应该在opennlp开发列表中请求它。
CLI可用于使用brat训练模型，以下命令将显示其用法：
- bin/opennlp TokenNameFinderTrainer.brat
以下参数是训练模型所必需的：
- bratDataDir这应该指向一个包含. ann和. txt文件的文件夹
- annotationConfig这必须指向brat用于注释项目的配置文件
- lang文本文档的语言（例如en）
- 模型创建模型文件的名称
姓名查找器需要将输入内容切割成句子和标记。默认情况下，它假定每行一句话，并应用空白标记。可以使用基于规则的Tokenizer或tokenizerModel参数调整此行为。另外，可以通过sentenceDetector模型参数使用自定义的句子检测器模型。
为了评估您的模型，交叉验证和评估工具可以通过连接以类似的方式使用。以他们的名义行事。
- bin/opennlp TokenNameFinderCrossValidator。布拉特
- bin/opennlp令牌名查找器。小鬼
为了加快注释项目的速度，可以使用opennlp brat注释器。它可以加载名称查找器模型，并与BRAT集成，自动为文档添加注释。这可以加快注释的速度。您可以在opennlp沙箱中找到该组件。
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我的要求是像这样分析句子。“给我找一本饥饿的潮汐书。”或者“饥饿的潮水或破碎的镜子，哪一个更好。”饥饿的潮汐和破碎的镜子是书的名字，为此我需要创建一个自定义模型，在给定的令牌数组中找到书的标题。因此，稍后我可以根据给定的句子创建一个查询。请让我知道我如何做到这一点，或者如果有任何其他方法来分析这样的句子。
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大家已经提到了这个，这个，这个和这个，但是仍然发现很难建立一个自定义的名字查找器模型。。以下是代码： 我在尝试执行命令行时不断出现错误： 让我把论点1改为 然后我收到一个运行时错误，说你不能强制转换这个。这是我在线程“main”中强制转换 第二个问题是： 给出一个语法错误。不确定这里出了什么问题。如果有任何帮助，我将不胜感激，因为我已经尝试了上述链接上的所有代码片段。 祝好
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我试图用下面的代码训练模型，但我一直在方法上收到错误，它告诉我将更改为。为什么？
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我刚开始使用OpenNLP。我需要创建一个简单的训练模型来识别名称实体。
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我有文件及其非常大的文件说100MB文件。我想执行NER以提取组织名称。我使用OpenNLP进行了培训。 示例代码： 但是我得到了一个错误：。 有没有办法使用openNLP for NER来训练大型数据集？你能发布示例代码吗？ 当我谷歌时，我发现Class GIS和DataIndexer界面可用于训练大型数据集，但我知道如何训练？你能发布示例代码吗？
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我发现很难创建自己的openNLP模型。谁能告诉我，如何拥有自己的模型。培训应该如何进行。 输入应该是什么，输出模型文件将存储在哪里。