我刚刚在doc2vec模型词汇表中遇到了这篇关于单词计数的StackOverflow帖子。我想知道是否有其他方法来检索词频,除了
for word, vocab_obj in model.wv.vocab.items():
print(str(word) + str(vocab_obj.count))
也许有一种更优雅的方式通过gensim库(即在txt文件中输出单词和频率)?
不,内存字典(model.wv.vocab)是存储计数以供参考的地方,任何其他显示/存储的进一步选择取决于用户自己的代码。
我有一些不同语言的文本,可能有一些拼写错误或其他错误,我想检索他们自己的词汇。一般来说,我对自然语言处理没有经验,所以可能我使用了一些不正确的单词。 关于词汇,我指的是一种语言的单词集合,其中每个单词都是唯一的,不考虑性别、数字或时态的屈折变化(例如,think、thinks和thought are都是考虑-思考)。 这是一个主要问题,所以让我们把它简化为一种语言的词汇检索,例如英语,并且没有错误
词汇表 本表列出的是一些单词在本书中使用的翻译。这些单词大部分是专业术语,一部分是字典上没有的。 英文 中文 adapter 适配器 algorithm 算法 allocate 分配 allocator 分配器 amortize 分摊 argument 实参 associative container 关联容器 cast 映射 category 种类 component 组件 context 场景
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这是 React Router 库以及文档中常用术语的词汇表,并附有 type signatures(类型签名),以首字母顺序列出。 Action(动作) Component(组件) EnterHook LeaveHook Location LocationKey LocationState Path(路径) Pathname(路径名) Params(参数) Query QueryString R