我听说过很多次递归由于函数调用而很慢,但在这段代码中,它似乎比迭代解快得多。充其量,我通常期望编译器将递归优化为迭代(从程序集的角度来看,这似乎确实发生了)。
#include <iostream>
bool isDivisable(int x, int y)
{
for (int i = y; i != 1; --i)
if (x % i != 0)
return false;
return true;
}
bool isDivisableRec(int x, int y)
{
if (y == 1)
return true;
return x % y == 0 && isDivisableRec(x, y-1);
}
int findSmallest()
{
int x = 20;
for (; !isDivisable(x,20); ++x);
return x;
}
int main()
{
std::cout << findSmallest() << std::endl;
}
在这里组装:https://gist.github.com/PatrickAupperle/2b56e16e9e5a6a9b251e
我很想知道这里发生了什么。我相信这是一个复杂的编译器优化,我可以惊讶地了解。
编辑:我刚刚意识到我忘了提到,如果我使用递归版本,它运行在大约。25秒,迭代,大约。6.
编辑2:我正在使用-O3编译
$ g++ --version
g++ (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04) 4.8.4
不过,我真的不确定这有什么关系。
编辑3:Better benchmarking:
来源:http://gist.github.com/PatrickAupperle/ee8241ac51417437d012
输出:http://gist.github.com/PatrickAupperle/5870136a5552b83fd0f1
运行100次迭代显示出非常相似的结果
编辑4:
在Roman的建议下,我在编译标志中添加了-fno-内联-函数-fno-内联-小函数。效果对我来说极其奇怪。代码运行速度快了大约15倍,但是递归版本和迭代版本之间的比率保持相似。https://gist.github.com/PatrickAupperle/3a87eb53a9f11c1f0bec
使用这段代码,我还看到Cygwin中GCC 4.9.3的时间差异很大(有利于递归版本)。我明白了
13.411 seconds for iterative
4.29101 seconds for recursive
看看它用O3生成的汇编代码,我看到了两件事
>
编译器将isDivisableRec
中的尾递归替换为循环,然后展开循环:机器代码中循环的每次迭代都覆盖原始递归的两个级别。
_Z14isDivisableRecii:
.LFB1467:
.seh_endprologue
movl %edx, %r8d
.L15:
cmpl $1, %r8d
je .L18
movl %ecx, %eax ; First unrolled divisibility check
cltd
idivl %r8d
testl %edx, %edx
je .L20
.L19:
xorl %eax, %eax
ret
.p2align 4,,10
.L20:
leal -1(%r8), %r9d
cmpl $1, %r9d
jne .L21
.p2align 4,,10
.L18:
movl $1, %eax
ret
.p2align 4,,10
.L21:
movl %ecx, %eax ; Second unrolled divisibility check
cltd
idivl %r9d
testl %edx, %edx
jne .L19
subl $2, %r8d
jmp .L15
.seh_endproc
编译器通过将其提升到findsmalestrec来内联isDivisableRec的几个迭代。由于isDivisableRec的参数y的值被硬编码为20,编译器设法替换了20的迭代,19<代码>15,一些“神奇”的代码直接内联到FindSalestrec。对isDivisableRec的实际调用仅针对14的参数值y(如果发生)。
这是findsmalestrec中的内联代码
movl $20, %ebx
movl $1717986919, %esi ; Magic constants
movl $1808407283, %edi ; for divisibility tests
movl $954437177, %ebp ;
movl $2021161081, %r12d ;
movl $-2004318071, %r13d ;
jmp .L28
.p2align 4,,10
.L29: ; The main cycle
addl $1, %ebx
.L28:
movl %ebx, %eax ; Divisibility by 20 test
movl %ebx, %ecx
imull %esi
sarl $31, %ecx
sarl $3, %edx
subl %ecx, %edx
leal (%rdx,%rdx,4), %eax
sall $2, %eax
cmpl %eax, %ebx
jne .L29
movl %ebx, %eax ; Divisibility by 19 test
imull %edi
sarl $3, %edx
subl %ecx, %edx
leal (%rdx,%rdx,8), %eax
leal (%rdx,%rax,2), %eax
cmpl %eax, %ebx
jne .L29
movl %ebx, %eax ; Divisibility by 18 test
imull %ebp
sarl $2, %edx
subl %ecx, %edx
leal (%rdx,%rdx,8), %eax
addl %eax, %eax
cmpl %eax, %ebx
jne .L29
movl %ebx, %eax ; Divisibility by 17 test
imull %r12d
sarl $3, %edx
subl %ecx, %edx
movl %edx, %eax
sall $4, %eax
addl %eax, %edx
cmpl %edx, %ebx
jne .L29
testb $15, %bl ; Divisibility by 16 test
jne .L29
movl %ebx, %eax ; Divisibility by 15 test
imull %r13d
leal (%rdx,%rbx), %eax
sarl $3, %eax
subl %ecx, %eax
movl %eax, %edx
sall $4, %edx
subl %eax, %edx
cmpl %edx, %ebx
jne .L29
movl $14, %edx
movl %ebx, %ecx
call _Z14isDivisableRecii ; call isDivisableRecii(x, 14)
...
上述机器指令块位于每个jne之前。L29跳转是20、19的可分性测试<代码>15直接提升到FindSalestrec中。显然,对于运行时值y,它们比isDivisableRec中使用的测试更有效。如您所见,16整除性测试简单地实现为testb$15,%bl。因此,上述高度优化的代码很早就发现了x不可被y的高值整除。
isDivisable
和findSmallest
都没有发生这种情况-它们基本上是按字面意思翻译的。甚至循环也没有展开。
我相信第二个优化最大限度地发挥了作用。编译器使用高度优化的方法来检查更高
y
值的可整除性,这些值恰好在编译时已知。
如果将isDivisableRec的第二个参数替换为“不可预测的”运行时值(而不是硬编码编译时常数),则应禁用此优化并使计时一致。我只是试了一下,结果是
12.9 seconds for iterative
13.26 seconds for recursive
对于一个特定的问题,我有两种实现,一种是递归的,另一种是迭代的,我想知道是什么导致迭代解决方案比递归解决方案慢约30%。 给定递归解决方案,我编写了一个迭代解决方案,使堆栈显式化。 显然,我只是模仿递归的作用,所以当然Python引擎可以更好地优化以处理簿记。但是我们可以编写具有类似性能的迭代方法吗? 我的案例研究是Euler项目的问题#14。 找到起始值低于一百万的最长Collatz链。 下面是
在很多地方,我都看到过使用堆栈实现快速排序比使用递归更快的说法。这是真的吗?我知道编译器通常擅长将递归转换为迭代,但页面上的评论称,递归太复杂,无法优化。 快速排序还有哪些其他优化? 以下是我提到的一些地方,即递归实现优于递归实现:http://www.geeksforgeeks.org/iterative-quick-sort/ 尽管有上述优化,该函数仍然是递归的,并使用函数调用堆栈来存储l和h
下面是一个最小的代码,用于重新创建让我怀疑的条件: 为什么在大小写中传递常量作为参数而在大小写中工作会出错? 错误的详细信息: 错误:将“const std::basic_string”作为“std::basic_string”的“this”参数传递
如果说在任何地方都使用递归,那么可以使用for循环,对吗?如果递归通常比较慢,那么将其用于循环迭代的技术原因是什么? 如果总是可以将递归转换为for循环,那么有经验法则吗?
问题内容: 因此,我在闲逛时使用了递归,我发现使用递归的循环比常规的while循环要慢得多,我想知道是否有人知道为什么。我已经包括了我下面所做的测试: 但是,在上一次测试中,我注意到如果删除该语句,则表明速度略有提高,因此我想知道if语句是否是造成循环速度差异的原因? 问题答案: 您已将函数编写为尾递归。在许多命令式和函数式语言中,这将触发尾部递归消除,在这种情况下,编译器用简单的JUMP替换了C
我有两个gcd函数的实现: 函数gcd1是尾递归的,而gcd2使用的是时循环。 我已经验证了rubinius通过对阶乘函数进行基准测试来实现TCO,只有通过阶乘函数,基准测试才表明递归版本和迭代版本是“相同的ish”(我使用了基准测试IP)。 但对于上述情况,基准测试表明,gcd1比gcd2快至少两倍(递归比迭代快两倍,甚至更快)。 我用来基准测试的代码是这样的: 结果: 我正在运行Arch li