Storm集群中执行器多于CPU/核的影响
共有1个答案
这是一个很笼统的问题，所以答案是（一如既往）：这取决于。
如果您的负载很大，并且单个执行器完全利用了一个核心，那么拥有更多的执行器并不能提高吞吐量。如果有任何影响，它可能是负面的（对于内部使用的队列的争用也是如此，所有执行程序都需要从这些队列中读取和写入元组传输）。
如果您的负载是“小”的，并且没有充分利用您的CPU，它也会造成问题--您不会获得或松动任何东西--因为您的内核没有充分利用，您仍然有一些剩余的头空间。
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我试图在同一台机器上运行zookeeper、nimbus和supervisor来模拟storm集群（我知道storm是作为分布式系统设计的，但为了学习，我想模拟单机中的工作方式）。
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我读了很多和Storm有关的网站。但我仍然无法将拓扑结构完美地映射到Storm集群中。 请帮助我理解这一点。 在Storm集群中有这样的术语 null null null 所有这些都要用Storm集群来映射。我已经在一个项目里工作了。所以我知道拓扑结构。
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问题内容： 我必须设置多少个分片和副本才能使用群集中的每个cpu核心（我希望100％的负载，最快的查询结果）？ 我想使用Elasticsearch进行聚合。我读到Elasticsearch使用多个cpu核心，但是没有找到关于cpu核心在分片和副本方面的确切细节。 我的观察是，单个分片在查询时使用的内核/线程不超过1个（考虑到一次仅查询一个）。使用副本时，查询1-shard索引的速度不会更快，因为E
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我在跟踪http://jayatiatblogs.blogspot.com/2011/11/storm-installation.html 我的主节点10.0.0.185。我的从节点10.0.0.79，10.0.0.124 下面是我的动物园。我的从属节点的cfg： 下面是我的Storm。我的从属节点的yaml： 下面是暴风雨。我的主节点的yaml： 我在所有从属节点中启动zookeeper，然后在
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一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Storm 集群：三台主机上均部署 Supervisor 和 LogViewer 服务。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Nimbus 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Nimbus 服务。Nimbus 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Nimbus 不可用，则备用 Nimbus 会成为新的主 Nim